[發明專利]一種致密砂巖儲層甜點識別及綜合評價方法

在審

• 申請號: 201710662931.1
• 申請日: 2017-08-04
• 公開（公告）號: CN107315203A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 周林;李雄;劉浩天;姚明君;龍幼康;王艷春;丁青;劉宇琦;李蔚洋
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司江漢油田分公司勘探開發研究院
• 主分類號: G01V11/00
• 分類號: G01V11/00;G01V9/00
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司42102
• 代理人: 胡建平

技術領域

本發明涉及油氣儲層評價技術，尤其涉及一種致密砂巖儲層甜點識別及綜合評價方法。

背景技術

現階段全球已進入常規油氣穩定上產、非常規油氣快速發展階段，而致密氣已成為非常規天然氣發展的重點方向，當下全球非常規天然氣產量中致密氣占據近五分之四。中國致密砂巖氣藏勘探領域廣闊，鄂爾多斯、四川、松遼、塔里木、柴達木和渤海灣等盆地都具有形成致密砂巖氣藏的有利地質條件，致密砂巖氣是中國目前最現實的非常規天然氣資源。

致密砂巖氣是指覆壓基質滲透率小于或等于0.1mD的砂巖氣層。致密砂巖氣儲層甜點(sweet spots)一般指低孔低滲背景下，局部物性相對較好且能提供經濟產量的致密砂巖氣發育區。致密砂巖氣藏屬于連續型氣藏，其形成機理、分布特征、技術方法等與常規圈閉油氣藏顯著不同。儲層孔隙度、滲透率、飽和度等參數的定量評價是儲層測井評價解釋的重要方面，而相對于常規儲層，致密砂巖的測井解釋的精度遠遠不夠，針對常規儲層的解釋和評價方法并不完全適用于致密砂巖儲層。

前人在致密砂巖儲層解釋評價方面做了一些研究和探索，為致密砂巖儲層解釋與評價奠定了基礎，開拓了思路，但是大量研究及開發實踐表明致密砂巖儲層物性影響因素復雜，僅采用單一參數難以有效表征致密砂巖的孔滲特征，僅采用孔滲參數難以有效評價致密砂巖儲層，亟需一種有效的致密砂巖儲層“甜點”識別和綜合評價方法。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于針對現有技術中的缺陷，提供一種致密砂巖儲層甜點識別及綜合評價方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：一種致密砂巖儲層甜點識別及綜合評價方法，包括以下步驟：

1)收集目標區鉆井的測井、錄井、物性、生產測試資料；

2)提取表征目標區致密砂巖儲層特征的公因子：

根據步驟1)中收集的目標區測井、錄井、物性、生產測試資料，分析目標區致密砂巖儲層測井響應特征，確定目標區致密砂巖儲層取芯段的測井敏感參數，包括自然伽馬GR、去鈾伽馬KTH、井徑CAL、聲波時差AC、密度DEN、補償中子CNL、深電阻率RD和淺電阻率RS；

對儲層敏感參數進行整理和處理，并提取出能全面表征目標區致密砂巖儲層特征的公因子，提取方法如下：

2.1)對儲層測井敏感參數進行處理，挑選出各井取芯段的砂巖對應的測井序列數值，并按照深度由淺至深的順序排列，由于深電阻率RD和淺電阻率RS數值較大，故對深電阻率RD和淺電阻率RS取對數；

2.2)對步驟2.1)中整理好的儲層測井敏感參數進行歸一化處理，其處理公式為：

式中，x為任意深度的任意測井序列的數值，max為該井該條測井序列中的最大值，min為該井該條測井序列中的最小值；

2.3)將步驟2.1)、2.2)中處理好的數據導入SPSS數據處理平臺，運用主成分分析法提取出能全面反映致密砂巖儲層特征的公因子；

3)目標區取芯段儲層定性識別和分類：

根據公因子計算公式中測井敏感參數序列的系數分析公因子的物理意義，并根據其物理意義和公因子值的變化對取芯段儲層甜點進行定性識別；根據生產測試數據，結合目標區取芯段儲層甜點定性識別結果對目標區取芯段儲層進行分類；

3.1)根據步驟2)中得到的公因子計算公式中測井敏感參數序列的系數分析公因子的物理意義，并計算各深度點對應的公因子值；

3.2)根據各公因子的物理意義和步驟3.1)得到的公因子值的變化對取芯段儲層甜點進行定性識別；

3.3)根據步驟1.4)中收集的生產測試數據，結合步驟3.2)中目標區取芯段儲層甜點定性識別結果對目標區取芯段儲層進行分類；

步驟3)所述的儲層分類是根據物性資料、生產測試資料按照測試段初日產量、生產井的產量的高低和孔隙度、滲透率的相對大小對儲層進行分類。

4)目標區致密砂巖儲層甜點定量評價參數優選：

因子分析法的原理表明提取出的公因子能全面反應致密砂巖儲層特征，同時孔隙度和滲透率是直觀反應儲層性質好壞的參數，因此優選出的目標區致密砂巖儲層甜點定量評價參數包括公因子和孔隙度、滲透率，其中；

4.1)公因子值根據步驟2.3)的公因子計算公式和步驟2.2)中處理好的儲層測井敏感參數值計算得到；

4.2)非取芯段的孔隙度值是利用步驟1.3)中的取芯段孔隙度數據和步驟4.1)得到的公因子值根據多元線性回歸法擬合的計算公式計算得到；