[發(fā)明專利]一種兒童膿毒性休克預(yù)后預(yù)測的建模方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710661510.7 | 申請日: | 2017-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN107480441B | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 方芳 | 申請(專利權(quán))人: | 方芳 |
| 主分類號: | G16H50/50 | 分類號: | G16H50/50 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 鞏克棟 |
| 地址: | 215000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 兒童 毒性 休克 預(yù)后 預(yù)測 建模 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于支持向量機的兒童膿毒性休克預(yù)后預(yù)測的建模系統(tǒng),其特征在于,包括:
(1)數(shù)據(jù)收集模塊:用于在GEO數(shù)據(jù)源內(nèi)收集膿毒性休克基因表達(dá)的高通量數(shù)據(jù);
(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:與所述數(shù)據(jù)收集模塊相連,用于對高通量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)匯總,得到預(yù)處理后數(shù)據(jù);
(3)篩選模塊:與所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊相連,從預(yù)處理后數(shù)據(jù)中篩選出相對于存活組在死亡組中異常表達(dá)的基因,得到兒童膿毒性休克預(yù)后不良的異常表達(dá)基因數(shù)據(jù)集;
(4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊:與所述篩選模塊相連,用于對兒童膿毒性休克預(yù)后不良的異常表達(dá)基因數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,形成訓(xùn)練生物標(biāo)記數(shù)據(jù)集,所述格式轉(zhuǎn)換為通過Perl程序?qū)和摱拘孕菘祟A(yù)后不良的異常表達(dá)基因數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為符合R程序進(jìn)行特征選擇的數(shù)據(jù)格式;
(5)特征篩選模塊:與所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊相連,對訓(xùn)練生物標(biāo)記數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,采用R程序,構(gòu)造特征排序系數(shù),對訓(xùn)練生物標(biāo)記數(shù)據(jù)集的每次迭代去掉一個排序系數(shù)最小的特征,最終得到所有特征的遞減排序,選出使兒童膿毒性休克預(yù)后預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)到最高的最少特征的集合,即用于模型構(gòu)建的特征集合;
(6)模型建立模塊:與所述特征篩選模塊相連,使用所述特征集合和訓(xùn)練生物標(biāo)記數(shù)據(jù)集,采用支持向量機算法,使用R程序中的kernlab程序包構(gòu)建兒童膿毒性休克預(yù)后預(yù)測模型,根據(jù)訓(xùn)練生物標(biāo)記數(shù)據(jù)集中屬于所述特征集合部分的數(shù)據(jù)子集運行支持向量機算法,訓(xùn)練得到高斯核函數(shù)的參數(shù)σ和支持向量機的錯誤懲罰因子C,然后構(gòu)建兒童膿毒性休克預(yù)后預(yù)測模型;所述高斯核函數(shù)的參數(shù)σ為0.05-0.5,所述支持向量機的錯誤懲罰因子C為8-15。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述高斯核函數(shù)的參數(shù)σ為0.08-0.3,所述支持向量機的錯誤懲罰因子C為9-13。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,所述高斯核函數(shù)的參數(shù)σ為0.11-0.13,所述支持向量機的錯誤懲罰因子C為10-11。
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