[發明專利]學生群體離校預測方法和裝置

在審

• 申請號: 201710660690.7
• 申請日: 2017-08-04
• 公開（公告）號: CN107464196A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 張競宇
• 申請（專利權）人: 卓智網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;H04W64/00
• 代理公司: 北京和聯順知識產權代理有限公司11621
• 代理人: 趙宇

1.一種學生群體離校預測方法，包括：

確定離校學生；

通過預設的學生親密度網絡計算所述離校學生之間的親密度，其中，所述學生親密度網絡用于描述學生之間的親密度；

根據所述離校學生之間的親密度確定是否發生學生群體離校事件，其中，所述學生群體離校事件為至少兩個學生離校的事件。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述離校學生之間的親密度確定是否發生學生群體離校事件包括：

根據所述離校學生之間的親密度確定是否有親密度超過預設親密度閾值的所述離校學生；

在有親密度超過預設親密度閾值的所述離校學生的情況下，確定發生所述學生群體離校事件。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定離校學生，包括：

獲取所述學生上網日志和所述學生位置信息；

根據所述學生上網日志和所述學生位置信息確定每一個學生在校的最后時間；

根據所述每一個學生在校的最后時間確定每一個學生的離校時長；

確定所述離校時長是否超過預設閾值；

在所述離校時長超過預設閾值的情況下，確定所述離校時長對應的學生為所述離校學生。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，獲取所述學生上網日志和所述學生位置信息，包括：

通過學校的上網核心交換機獲取所述學生上網日志，以及通過連接到學校無線訪問接入點的學生設備信息獲取所述學生位置信息。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，根據所述離校學生之間的親密度確定是否發生學生群體離校事件包括：

根據在校的最后時間相同或處于相同時間段的所述離校學生之間的親密度確定是否有親密度超過預設親密度閾值的所述離校學生，其中，所述在校的最后時間根據所述學生上網日志和所述學生位置信息確定；

在有親密度超過預設親密度閾值的所述離校學生的情況下，確定發生所述學生群體離校事件。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過預設的學生親密度網絡計算所述離校學生之間的親密度之前，所述方法還包括：

構建所述學生親密度網絡；

構建所述學生親密度網絡包括：

收集預設時間長度的在相同時間連接到相同的學校無線訪問接入點的學生設備信息對應的學生身份信息；

采用深度學習算法對所述學生身份信息進行訓練，得到所述學生親密度網絡。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，采用深度學習算法對所述學生身份信息進行訓練，包括：

采用word2vec的深度學習算法對所述學生身份信息進行訓練。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，收集預設時間長度的在相同時間連接到相同的學校無線訪問接入點的學生設備信息對應的學生身份信息包括：

通過所述學校無線訪問接入點收集預設時間長度的在相同時間連接到相同的學校無線訪問接入點的學生設備信息，其中，所述學生設備信息包括IP地址信息；

通過服務器的用戶認證系統根據所述IP地址信息獲取所述IP地址信息對應的所述學生身份信息，其中，所述用戶認證系統中包括至少一個所述IP地址信息、至少一個所述學生身份信息以及至少一個所述IP地址信息和至少一個所述學生身份信息之間的對應關系。

9.一種學生群體離校預測裝置，包括：

第一確定模塊，用于確定離校學生；

計算模塊，用于通過預設的學生親密度網絡計算所述離校學生之間的親密度，其中，所述學生親密度網絡用于描述學生之間的親密度；

第二確定模塊，用于根據所述離校學生之間的親密度確定是否發生學生群體離校事件，其中，所述學生群體離校事件為至少兩個學生離校的事件。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊包括：

第三確定模塊，用于根據所述離校學生之間的親密度確定是否有親密度超過預設親密度閾值的所述離校學生；

第四確定模塊，用于在有親密度超過預設親密度閾值的所述離校學生的情況下，確定發生所述學生群體離校事件。