[發明專利]一種基于支持向量機的車牌識別方法

在審

• 申請號: 201710660576.4
• 申請日: 2017-08-04
• 公開（公告）號: CN107368821A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 朱珂權;丁加麗;楊豫鵬
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241
• 代理人: 王利強

1.一種基于支持向量機的車牌識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟S1，攝取車牌圖像；

步驟S2，對獲取的車牌圖像進行圖像預處理，得到待識別字符；

步驟S3，導入訓練集訓練支持向量機模型，使用支持向量機對待識別字符進行分類決策，輸出決策結果。

2.如權利要求1所述的一種基于支持向量機的車牌識別方法，其特征在于：所述步驟S3中，設樣本訓練集{(x_i,y_i),i＝1,2,…,l}由兩個類別組成，若x_i屬于第一類，則記y_i＝1，若x_i屬于第二類，則記y_i＝-1。采用的核函數為徑向基核函數RBF：

K(x,xi)=exp(-||x-xi||22σ2)]]>

其中，x表示x₁，x₂，…，x_l中的任意一個，σ為徑向基函數的擴展常數。

3.如權利要求1或2所述的一種基于支持向量機的車牌識別方法，其特征在于：所述步驟S2中，所述圖像預處理包括以下步驟：

將圖片導入，記為I，采用rgb2gray函數進行灰度化處理，將RGB圖轉化為灰度圖，對R、G、B分量進行加權平均的權重是：

0.2989R+0.5870G+0.1140B

再利用Roberts算子，通過局部差分來尋找邊緣，平滑參數設置為較小的0.15；

接下來采用腐蝕函數imrode來對圖片進行腐蝕處理；

采用閉操作函數imclose來對圖像進行閉操作處理，；

采用bwareaopen函數對圖像進行形態學降噪；

使用分割算法從圖片中獲取字符，得待識別的字符。