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[發明專利]污染物排放總量的智能預警方法在審

專利信息
申請號: 201710659978.2 申請日: 2017-08-04
公開(公告)號: CN107563597A 公開(公告)日: 2018-01-09
發明(設計)人: 馮健;趙書嫻 申請(專利權)人: 南通匯聚軟件科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司32243 代理人: 錢靚
地址: 226000 江蘇省南通市開發區*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 污染物 排放 總量 智能 預警 方法
【權利要求書】:

1.一種污染物排放總量的智能預警方法,其特征在于:具體步驟如下:

A、將排放過程中污染物排放總量的監測信息進行時空多維分析,并采集污染物排放的區域分布信息,污染物包括水體污染物以及氣體污染物;

B、根據分析得出的數據建立分級閾值預警指標,分析不容預警指標的靈敏度,確定所述預警指標的標準值和權重,通過所述預警指標的實測值或統計值、所述預警指標的標準值獲得預警指數,并形成污染物排放總量安全預警分級及警報綜合評估數據;

C、利用所述預警指數和權重確定預警總指數,建立污染物排放總量安全預警基礎數據庫以及污染物排放總量預警預測模型;

預警總指數的表達式為:

其中,表示預警指標對應地權重,表示預警指標對應地預警指數,表示預警總指數;

D、建立預警總指數、污染物排放總量安全預警基礎數據庫以及預警預測模型之間的數據適配器,模擬污染物排放總量質量隨時間變化的規律,通過可視化表達模型預測結果;

E、將所述污染物排放的區域分布信息以及污染物排放總量信息,利用地理信息系統生成空間分布圖并顯示。

2.根據權利要求1所述污染物排放總量的智能預警方法,其特征在于:所述污染物排放總量預警預測模型的建立方法為:

水功能區基本資料的調查收集和分析整理;

根據規劃和管理需求,分析水域污染特性,入河排污口狀況,確定計算水域納污能力的污染物種類;

確定設計水文條件;

根據水域擴散特征,選擇計算模型,計算模型為河流零維模型或河流一維模型;

確定CS 和CO 值;

確定模型參數;

計算水域納污能力;

合理性分析和檢驗。

3.根據權利要求2所述污染物排放總量的智能預警方法,其特征在于:所述基本資料包括水文資料、水質資料、入河排污口資料、旁側出入流資料和河道斷面資料。

4.根據權利要求3所述污染物排放總量的智能預警方法,其特征在于:所述水文資料包括計算河段的流量、流速、比降、水位;水質資料包括計算河段內各水功能區的水質現狀、水質目標,資料應既能反映計算河段主要污染物,又能滿足計算水域納污能力對水質參數的要求;入河排污口資料包括計算河段內入河排污口分布、排放量、污染物濃度、排放方式、排放規律以及河排污口所對應的污染源;旁側出入流資料包括計算河段內旁側出、入流的位置、水量、污染物種類及濃度;河道斷面資料包括計算河段的橫截面和縱剖面資料,資料應能反映計算河段河道簡易地形現狀。

5.根據權利要求2所述污染物排放總量的智能預警方法,其特征在于:污染物在河段內均勻混合,可采用河流零維度模型計算水域納污能力,主要適用于水網地區的河段;根據入河污染物的分布情況,應劃分不同濃度的均勻混合段,分段計算水域納污能力;

河流零維模型的水域納污能力計算公式:

河段的污染物濃度計算C=(CPQP+CQQ)/(QP+Q);

其中,C表示污染物濃度,單位為毫克每升(mg/L);

CP 表示排放的廢污水污染物濃度,單位為毫克每升(mg/L);

CQ 表示初始斷面的污染物濃度,單位為毫克每升(mg/L);

QP表示廢污水排放流量,單位為立方米每秒(m3/s);

Q表示初始斷面的入流流量,單位為立方米每秒(m3/s);

相應水域納污能力計算M=(CS-CQ)(Q+QP);

其中,M表示水域納污能力,單位為克每秒(g/s);

CS 表示水質目標濃度值,單位為毫克每升(mg/L)。

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