[發明專利]一種基于自適應動態規劃的直流微電網控制方法有效
| 申請號: | 201710659935.4 | 申請日: | 2017-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN107508275B | 公開(公告)日: | 2019-10-29 |
| 發明(設計)人: | 陳霞;閆林芳;石夢璇;孫海順 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | H02J1/10 | 分類號: | H02J1/10 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 張惠玲 |
| 地址: | 430074 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 自適應 動態 規劃 直流 電網 控制 方法 系統 | ||
1.一種基于自適應動態規劃的直流微電網控制方法,該方法采用一種基于自適應動態規劃的直流微電網控制系統,該系統包括互相連接的一次控制單元和二次控制單元;其中,一次控制單元采用傳統的下垂控制,其給定的下垂系數由二次控制單元產生;二次控制單元主要用于實現電壓穩態偏差控制和多源均流控制,二次控制單元采集系統電壓電流后,輸入到控制器內部,根據穩態電壓偏差和電流均流偏差來形成外部增強信號,并根據增強信號來調整控制單元內部權值來實現最優的控制;其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟S010,采樣系統的直流母線電壓udc和各分布式電源的輸出電流ioi作為系統的狀態量x(t);
步驟S020,隨機初始化HDP控制器內動作網絡和評價網絡的網絡各層權值wpq;
步驟S030,將系統狀態變量輸入HDP控制器的動作網絡以及評價網絡,計算增強信號r(t),代價函數j(t)以及反饋到系統的控制信號u(t);
步驟S040,計算評價網絡誤差,按照誤差反向傳播算法修正評價網絡權值,并重新計算代價函數j(t),當誤差低于容限制或迭代次數達到最大值,轉到步驟S050,否則繼續步驟S040;
步驟S050,計算動作網絡誤差,按照誤差反向傳播算法修正動作網絡權值,并重新計算代價函數j(t),當誤差低于容限制或迭代次數達到最大值,轉到步驟S060,否則繼續步驟S050;
步驟S060,將輸入信號作用于修正權值后的動作網絡,再次計算新的控制信號u(t);
步驟S070,控制信號u(t)作為系統新的下垂系數,輸入到采用傳統下垂控制的一次控制,生成控制DC/DC變換器的PWM信號,直流微電網產生新的系統狀態值x(t+1),返回步驟S010。
2.根據權利要求1所述的一種基于自適應動態規劃的直流微電網控制方法,其特征在于,在所述步驟S010中,選取直流母線電壓udc和各分布式電源的輸出電流ioi作為系統的狀態量,ioi是與第i個分布式電源的輸出電流,共同作為系統的狀態量x(t)=[udcio1…ioi]。
3.根據權利要求1所述的一種基于自適應動態規劃的直流微電網控制方法,其特征在于,在所述步驟S020中,HDP控制器內的動作網絡和評價網絡內的權值wpq=A·rand();其中,A是權值的最大取值范圍。
4.根據權利要求1所述的一種基于自適應動態規劃的直流微電網控制方法,其特征在于,在所述步驟S030中,使用人工神經網絡擬合評價網絡和動作網絡;其中,動作網絡是一個三層神經網絡結構,包括一個輸入層和一個隱含層,輸入為系統狀態變量x(t)=xT(t),輸出為控制信號u(t),定義輸入層權值矩陣為wa(1)(t),輸出層權值矩陣為wa(2)(t);評價網絡的結構與動作網絡相同,評價網絡的輸入為系統狀態變量和動作網絡輸出的動作值Xc(t)=[xT(t),uT(t)]T,輸出為通過外部增強信號外部增強信號r(t)計算得到的代價函數j(t),定義輸入層權值矩陣為wc(1)(t),輸出層權值矩陣為wc(2)(t)。
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