[發明專利]通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法及系統

有效

• 申請號: 201710659488.2
• 申請日: 2017-08-04
• 公開（公告）號: CN107609017B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 陳劍輝
• 申請（專利權）人: 陳劍輝
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/338;G06F16/953;G16H10/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強;鄭澤萍

1.通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，包括步驟：

獲取用戶輸入的查詢信息；

將該查詢信息的整個字符串與預設的問題樣本數據庫進行匹配查詢；

判斷是否存在匹配成功的問答記錄，若是，則將所匹配成功的問答記錄按照預設的格式整合成一個長字符串后作為查詢結果輸出并結束，反之，將該查詢信息與預設的熱詞樣本數據庫進行二次匹配查詢；

針對二次匹配查詢存在查詢結果的情況，將查詢結果按照預設的優先級別進行排序后，生成回復列表；

按照回復列表的排序，向用戶展示查詢結果；

所述問題樣本數據庫和熱詞樣本數據庫是通過以下方式建立的：

預先獲取醫療機構提供的行業內熱詞以及對應的順序號和優先級后，構建熱詞樣本數據庫；

同時，獲取醫生提供的問答記錄列表后，獲取對應的提問詞、回復和狀態標志后，構建問題樣本數據庫；

所述狀態標志包括全匹配標志和模糊匹配標志；

所述將該查詢信息與預設的熱詞樣本數據庫進行二次匹配查詢的步驟，包括：

按照預設的熱詞優先級或順序號，從預設的熱詞樣本數據庫中，依次獲取每一個熱詞并與該查詢信息進行模糊匹配，將匹配成功的熱詞按順序生成臨時熱詞表；

對臨時熱詞表的每一個熱詞，按照其對應的優先級或順序號，將其與預設的問題樣本數據庫的提問詞進行模糊匹配，并將匹配成功的所有問答記錄按照順序寫入臨時查詢表，并記錄每個熱詞被匹配成功的次數；

將臨時查詢表作為查詢結果后結束。

2.根據權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，還包括步驟：

根據二次匹配查詢的查詢結果更新預設的問題樣本數據庫和熱詞樣本數據庫中對應熱詞的優先級和順序號。

3.根據權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，所述針對二次匹配查詢存在查詢結果的情況，將查詢結果按照預設的優先級別進行排序后，生成回復列表的步驟，其具體為：

將臨時查詢表的所有問答記錄按照熱詞的匹配次數、優先級和順序號進行排序后，不重復地寫入并生成回復列表。

4.根據權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，所述按照回復列表的排序，向用戶展示查詢結果的步驟，其具體為：

顯示與查詢信息對應的搜索結果鏈接，響應于用戶點擊搜索結果鏈接的操作，跳轉到新的顯示頁面，并在新的顯示頁面，按照回復列表的排序，向用戶展示查詢結果。

5.根據權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，所述將該查詢信息的整個字符串與預設的問題樣本數據庫進行匹配查詢的步驟之前還包括以下步驟：

判斷該查詢信息是否為指定咨詢信息，若是，則執行對應的指定咨詢步驟并結束，反之，繼續執行；

其中，所述指定咨詢步驟具體為：將該查詢信息的內容通過社交平臺公眾號發送到對應的醫生賬號處，并獲取醫生賬號所返回的針對該查詢信息的回復內容后，將獲取的回復內容按照預定義的回復格式生成回復數據并推送到對應的查詢用戶處。

6.根據權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，所述將該查詢信息的整個字符串與預設的問題樣本數據庫進行匹配查詢的步驟，其具體為：

將該查詢信息的整個字符串與預設的問題樣本數據庫的提問詞進行全匹配查詢或者模糊匹配查詢。

7.根據權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法，其特征在于，還包括以下步驟：

針對二次匹配查詢不存在查詢結果的情況，將該查詢信息的內容通過社交平臺公眾號分配發送到一醫生賬號處，并獲取醫生賬號所返回的針對該查詢信息的回復內容后，將獲取的回復內容按照預定義的回復格式生成回復數據并推送到對應的查詢用戶處，同時對該查詢信息進行記錄。

8.通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的系統，其特征在于，包括存儲設備和處理器，所述存儲設備用于存儲多條指令，所述處理器用于加載并執行存儲設備中的指令從而執行如權利要求1所述的通過自定義熱詞實現醫療行業智能搜索咨詢的方法。