[發明專利]一種圓竹分級方法有效
| 申請號: | 201710656794.0 | 申請日: | 2017-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN107486410B | 公開(公告)日: | 2019-04-30 |
| 發明(設計)人: | 劉煥榮;孫正軍;江澤慧;方長華;張秀標;楊曉夢;楊利梅;孫玉慧;刁倩倩 | 申請(專利權)人: | 國際竹藤中心 |
| 主分類號: | B07C5/14 | 分類號: | B07C5/14;B07C5/34 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王文君;王文紅 |
| 地址: | 100102 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分級 方法 | ||
1.一種圓竹分級方法,其特征在于,包括:
測量多個圓竹試樣的胸徑和基本密度;
根據所述多個圓竹試樣的胸徑和基本密度,采用K-均值聚類分析算法,對圓竹進行徑級分級和密度分級;
所述徑級分級包括:
測量多個圓竹試樣的胸徑,將所述多個圓竹試樣的胸徑作為樣本進行初始化分組,指定類別數的初始聚類中心,將樣本分配給距離其最近的中心數值,樣本從而形成不相交的聚類,然后經過15-20次的迭代和聚類,對樣本進行重復的分組和確定中心,得到最終徑級的分級水平和等級結果;
所述采用K-均值聚類分析算法,對圓竹進行徑級分級具體包括:
從圓竹胸徑的數據集中任意選取k個賦給初始的聚類中心d1,d2,……,dk;
式中:——代表圓竹胸徑的數據集,共有N個樣本數;D為胸徑,mm;Dn為第n個圓竹胸徑值;K為選擇的初始聚類中心的數量;d1,d2,……,dk為聚類中心的胸徑的數值;
對胸徑數據集中的每個竹子的胸徑樣本點Di,計算其與各個初始聚類中心dj的歐式距離dij計算公式如下:
第i個樣本胸徑與初始的聚類中心點dj的歐式距離為:
并獲取其類別的標號:label(i)=argjmin‖Di-dj‖2,i=1,2,……,N;j=1,2,……,k;
式中:label(i)表示第i個胸徑Di的類別標號;
argjmin‖Di-dj‖2表示第i個胸徑Di到第j個聚類中心dj的最小歐式距離值;
重新計算K個聚類中心:
dj——第j個重新計算的聚類中心的胸徑值,
∑s:label(s)=jDs表示分布對不同類別表示的胸徑D進行求和,s代表類別表示,Ds為s類別的胸徑值;
S表示類別標記;
Nj為第j類別表示的樣本數;
重復上述計算步驟15-20次,直到達到最大迭代次數;得出同一批次圓竹胸徑等級K,和等級水平范圍。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述徑級分級的等級類別和等級范圍分別為:
胸徑等級D1,等級范圍6-9cm;胸徑等級D2,等級范圍9-10.5cm;胸徑等級D3,等級范圍10.5-11.5cm;胸徑等級D4,等級范圍11.5-12.5cm;胸徑等級D5,等級范圍12.5-14cm。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述密度分級包括:
制備圓竹基本密度試樣,測量所述基本密度試樣的體積和質量,計算所述基本密度試樣的基本密度;
根據所述基本密度試樣的基本密度,采用K-均值聚類分析算法進行聚類分析,得出基本密度分布等級。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述制備圓竹基本密度試樣包括:
截取距離砍伐處1.3米處整個竹節,截取竹節的節間部位竹筒胸徑相差小于0.02mm段,用來制備基本密度試樣,在平行段東、西、南、北四個方向點各截取3-4個10mm×10mm×tmm,t為竹壁厚值,在試樣制作過程中要保持試樣為飽水狀態。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述測量基本密度試樣的體積和質量包括:
根據阿基米得定律測定竹塊的飽水時體積;
然后將試樣放在烘箱進行烘干,每隔2h測試試樣質量,直到前后2小時之間的質量相差小于0.002g,認為試樣為絕干,測量試樣質量,精確至0.001g,根據絕干質量和飽水時體積計算圓竹的基本密度。
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