[發明專利]實體標注方法、意圖識別方法及對應裝置、計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201710655187.2 | 申請日: | 2017-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN109388793B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 胡于響 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/295 | 分類號: | G06F40/295;G06F16/36 |
| 代理公司: | 廣州鑄智知識產權代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞紅 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實體 標注 方法 意圖 識別 對應 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
本發明提供了一種實體標注方法、意圖識別方法及對應裝置、計算機存儲介質。其中實體標注方法包括:利用知識圖譜對句子中至少部分詞語的屬性標簽進行詞編碼,得到至少部分詞語的第一表達向量;基于句子結構對所述句子中至少部分詞語進行詞編碼,得到至少部分詞語的第二表達向量;將第一表達向量和第二表達向量進行融合,得到對所述句子的實體標注結果。意圖識別方法包括:利用知識圖譜對句子中至少部分詞語的屬性標簽進行組合編碼,得到所述句子的第一句向量;基于句子結構對所述句子進行編碼,得到所述句子的第二句向量;將所述句子的第一句向量和第二句向量進行融合,得到對所述句子的意圖識別結果。本發明提供的方式能夠提高實體標注和意圖識別的準確性。
【技術領域】
本發明涉及計算機應用技術領域,特別涉及一種實體標注方法、意圖識別方法及對應裝置、計算機存儲介質。
【背景技術】
自然語言處理是人工智能的一個重要甚至核心的部分,其目的是理解一句話要表達什么,主要包含兩大任務:實體標注和意圖識別。其中實體標注是標注一句話中實體詞的屬性標簽,意圖識別是識別一句話想要實現什么意圖或目的。舉個例子,如果有這么一句話“周杰倫演過哪些電影”,實體標注的任務是把實體詞“周杰倫”標記為Movie_actor標簽,Movie_actor指代影視演員;而意圖識別是識別該句話是要獲取一個演員演過哪些電影。
目前的實體標注和意圖識別方法都只是基于句子結構,這種單純基于句子結構的方式往往會造成意圖識別和實體標注準確率低等問題。
【發明內容】
有鑒于此,本發明提供了一種實體標注方法、意圖識別方法及對應裝置、計算機存儲介質,以便于提高實體標注和意圖識別的準確率。
具體技術方案如下:
本發明提供了一種實體標注方法,該方法包括:
利用知識圖譜對句子中至少部分詞語的屬性標簽進行詞編碼,得到至少部分詞語的第一表達向量;
基于句子結構對所述句子中至少部分詞語進行詞編碼,得到至少部分詞語的第二表達向量;
將第一表達向量和第二表達向量進行融合,得到對所述句子的實體標注結果。
本發明還提供了一種意圖識別方法,該方法包括:
利用知識圖譜對句子中至少部分詞語的屬性標簽進行組合編碼,得到所述句子的第一句向量;
基于句子結構對所述句子進行編碼,得到所述句子的第二句向量;
將所述句子的第一句向量和第二句向量進行融合,得到對所述句子的意圖識別結果。
本發明提供了一種實體標注裝置,其特征在于,該裝置包括:
第一詞編碼單元,用于利用知識圖譜對句子中至少部分詞語的屬性標簽進行詞編碼,得到至少部分詞語的第一表達向量;
第二詞編碼單元,用于基于句子結構對所述句子中至少部分詞語進行詞編碼,得到至少部分詞語的第二表達向量;
向量融合單元,用于將第一表達向量和第二表達向量進行融合,得到對所述句子的實體標注結果。
本發明還提供了一種意圖識別裝置,該裝置包括:
第一句編碼單元,用于利用知識圖譜對句子中至少部分詞語的屬性標簽進行組合編碼,得到所述句子的第一句向量;
第二句編碼單元,用于基于句子結構對所述句子進行編碼,得到所述句子的第二句向量;
向量融合單元,用于將所述句子的第一句向量和第二句向量進行融合,得到對所述句子的意圖識別結果。
本發明提供了一種設備,包括
存儲器,包括一個或者多個程序;
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