[發明專利]一種基于大數據的用戶行為分析方法

在審

• 申請號: 201710655031.4
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107451269A
• 公開（公告）日: 2017-12-08
• 發明（設計）人: 張凡伊;張劍;馮煥霞;鄒雅欣;李冠勇
• 申請（專利權）人: 佛山市南方數據科學研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種分析方法，具體是一種基于大數據的用戶行為分析方法。

背景技術

用戶行為分析是分析用戶在使用網絡資源時表現出來的規律、個性化的習慣，其目的在于收集、分析、預測用戶行為，而用戶興趣是用戶的個性化特點針對網絡資源的具體表現。在互聯網飛速發展的今天，對用戶行為進行分析，提取用戶興趣，了解其特點，一方面可以進行用戶個性化定制與推送，為用戶使用者提供更加主動的、智能化的服務；另一方面，從用戶行為的不同表現，發現其興趣和偏好，可以優化小孩智力、動手能力，完善早期教育，使得更精細化，從而使小孩更全面的了解科技與生活的實踐性。對于用戶行為的分析，國內外做過很多研究，但存在一些問題：首先，大多集中于挖掘WEB日志，但這些日志并不足以及時描述用戶訪問網站時的情景；其次，大型網站一般擁有龐大的在線用戶，產生的實時行為和上下文信息量巨大，因此，系統的存儲能力和計算速度更強，才能及時地將分析結果反饋給用戶。而目前，大多數用戶行為分析系統采用關系數據庫技術與傳統的數據處理方法，不能很好滿足海量數據的高效分析。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的用戶行為分析方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于大數據的用戶行為分析方法，包括如下步驟：實時獲取多個用戶的用戶信息，所述用戶信息包括：用戶基本信息和用戶行為信息，并上傳給數據處理系統；數據處理系統對上傳的行為數據進行處理；周期性地從數據處理系統中抽取數據，并存儲到數據倉庫系統；將所述多個用戶的用戶信息以鏈表的形式存儲于預設數據單元中；利用預先設置的所述預設數據單元的多套索引查詢所述用戶信息，根據查詢得到的所述用戶信息進行用戶行為分析；其中，所述多套索引是選取所述用戶信息中的關鍵字為所述預設數據單元建立的哈希索引；將所述結果數據進行各類圖形展示；在實時分析服務器啟動后，接收離線分析服務器依據第一分析結果發送的歷史用戶行為數據；所述第一分析結果為在所述實時分析服務器啟動前，依據第一預設分析策略形成的分析結果；獲取對應于當前用戶行為的當前用戶行為數據；所述歷史用戶行為數據及所述當前用戶行為數據均包括用戶操作及所述用戶操作指向的操作對象；依據所述第一預設分析策略，分析所述歷史用戶行為數據及所述當前用戶行為數據，獲得第二分析結果。

作為本發明進一步的方案：所述第一分析結果及所述第二分析結果均為包括至少一個所述操作對象的集合。

作為本發明進一步的方案：一個所述操作對象對應至少兩個多媒體信息。

作為本發明進一步的方案：所述依據第一預設分析策略，分析所述歷史用戶行為數據及所述當前用戶行為數據，獲得第二分析結果包括：依據所述第一預設分析策略及操作行為，確定每一個所述操作對象對應的分析值；對所述分析值進行排序，依據排序結果滿足第一預設條件的I個所述分析值對應的操作對象形成所述第二分析結果。

作為本發明再進一步的方案：所述鏈表設置有一最大存儲數量，根據所述最大存儲數量循環存儲所述用戶信息。

作為本發明再進一步的方案：還包括當所述數據處理系統啟動一進程時，基于預設的白名單數據，判定所述一進程未記錄在所述白名單數據中時，將指定的第一共享庫文件加載到所述進程對應的進程空間，所述第一共享庫文件用于描述一系列監控操作；根據所述第一共享庫文件中記錄的監控操作信息，抓取運行所述一進程涉及的用戶行為數據；基于獲得的用戶行為數據，針對用戶行為進行相應分析。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：本發明選取用戶信息中的關鍵字為預設數據單元建立多套哈希索引，方便分類查找、分析數據，使得接入設備具有檢測用戶特定行為的能力，然后通過分析用戶行為，預測市場需求，更好的支持用戶多種多樣的需求。

具體實施方式

下面對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。