[發明專利]一種基于大數據的信息推送方法

在審

• 申請號: 201710654955.2
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107480227A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 張凡伊;張劍;馮煥霞;鄒雅欣;寇慧
• 申請（專利權）人: 佛山市南方數據科學研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的信息推送方法，其特征在于，包括如下步驟：從數據庫中提取待推送內容的特征信息和目標用戶的歷史操作信息，分別根據所述特征信息和歷史操作信息構建內容特征向量和用戶特征向量；提取每個用戶的歷史信息中的關鍵詞，并獲取所述關鍵詞對應用戶的初始權重；根據用戶與各其他用戶之間的數據傳輸記錄，計算各其他用戶對所述用戶的關聯權重；根據所述初始權重及所述關聯權重，計算所述目標用戶與其他用戶之間的相似度，根據所述相似度從其他用戶中選擇若干個與目標用戶相似的相似用戶，獲取所述相似用戶對各個待推送內容的權重，根據所述權重計算目標用戶對各個待推送內容的關聯系數；根據所述內容特征向量對各個待推送內容進行熱度預測，并根據熱度預測結果對所述關聯系數進行修正；根據修正后的關聯系數對各個待推送內容進行排序，根據排序結果將對應的待推送內容推送給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的信息推送方法，其特征在于，所述待推送內容的特征信息包括：待推送內容的類別，待推送內容的頁面瀏覽量與各個待推送內容的平均頁面瀏覽量的比例，待推送內容不同時段內的頁面瀏覽量，待推送內容的不同時段內的頁面瀏覽量的變化率，待推送內容的生成時間，待推送內容的頁面瀏覽量對應的時間信息，待推送內容在網頁中的展示位置，所述用戶轉發其他用戶的發布信息的記錄，所述用戶評論其他用戶的發布信息的記錄，所述用戶引用其他用戶的發布信息的記錄，以及所述用戶與其他用戶的鏈接記錄。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的信息推送方法，其特征在于，根據所述特征信息構建內容特征向量的步驟包括：從數據庫中提取待推送內容的特征信息；根據所述特征信息對待推送內容進行建模，得到所述待推送內容的模型；根據所述模型構建內容特征向量。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的信息推送方法，其特征在于，所述歷史操作信息包括：查看、復制、粘貼、刪除、保存。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的信息推送方法，其特征在于，還包括統計推廣信息的正確率，具體為：根據每個識別碼所對應的客戶端，調用該客戶端瀏覽所對應的推廣信息，根據用戶的點擊記錄篩選該類推廣信息的預計投放總數，計算該推廣信息的投放正確率。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的信息推送方法，其特征在于，還包括計推廣信息的錯誤率，具體為：根據每個識別碼所對應的客戶端，調用該客戶端瀏覽所對應的推廣信息，根據用戶的點擊記錄篩選該類推廣信息的預計投放總數，計算該推廣信息的投放錯誤率。