[發明專利]操作序列的獲取方法、裝置、存儲介質、處理器和服務端

有效

• 申請號: 201710654334.4
• 申請日: 2017-08-03
• 公開（公告）號: CN107392257B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 王昊;陳蔚文;冀秦豫;喬廣飛
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 宋子良

1.一種操作序列的獲取方法，其特征在于，包括：

獲取訓練數據集合中包含的多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣以及降維后的數據子集；

根據所述多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣以及降維后的數據子集確定與待分類的戰場信息對應的操作序列；

其中，根據所述多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣以及降維后的數據子集確定與所述待分類的戰場信息對應的操作序列包括：對所述待分類的戰場信息進行格式化處理，得到格式化向量；按照預設分類方式確定所述格式化向量包含的多個類別子向量，并從所述多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣中獲取與每類子向量對應的降維矩陣；采用與每類子向量對應的降維矩陣對每類子向量進行降維處理，得到降維后的子向量；從與所述降維后的子向量對應的降維后的數據子集中獲取與所述待分類的戰場信息對應的操作序列。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述訓練數據集合中包含的所述多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣以及降維后的數據子集包括：

按照預設分類方式對所述訓練數據集合進行分類，得到多種類別的訓練數據子集；

獲取與每類訓練數據子集對應的降維矩陣；

采用與每類訓練數據子集對應的降維矩陣對每類訓練數據子集進行降維處理，得到降維后的數據子集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從與所述降維后的子向量對應的降維后的數據子集中獲取與所述待分類的戰場信息對應的操作序列包括：

查找與所述待分類的戰場信息最為接近的一個或多個戰場；

從所述一個或多個戰場中獲取與所述待分類的戰場信息對應的操作序列。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，從所述一個或多個戰場中獲取與所述待分類的戰場信息對應的操作序列包括：

從所述一個或多個戰場中所包含的全部操作中過濾異常操作；

在過濾后的操作中選取使用頻率最高的操作。

5.一種操作序列的獲取裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取訓練數據集合中包含的多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣以及降維后的數據子集；

確定模塊，用于根據所述多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣以及降維后的數據子集確定與待分類的戰場信息對應的操作序列；

其中，所述確定模塊包括：第二處理單元，用于對所述待分類的戰場信息進行格式化處理，得到格式化向量；第二獲取單元，用于按照預設分類方式確定所述格式化向量包含的多個類別子向量，并從所述多種類別的訓練數據子集對應的降維矩陣中獲取與每類子向量對應的降維矩陣；第三處理單元，用于采用與每類子向量對應的降維矩陣對每類子向量進行降維處理，得到降維后的子向量；第三獲取單元，用于從與所述降維后的子向量對應的降維后的數據子集中獲取與所述待分類的戰場信息對應的操作序列。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

分類單元，用于按照預設分類方式對所述訓練數據集合進行分類，得到多種類別的訓練數據子集；

第一獲取單元，用于獲取與每類訓練數據子集對應的降維矩陣；

第一處理單元，用于采用與每類訓練數據子集對應的降維矩陣對每類訓練數據子集進行降維處理，得到降維后的數據子集。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第三獲取單元包括：

查找子單元，用于查找與所述待分類的戰場信息最為接近的一個或多個戰場；

獲取子單元，用于從所述一個或多個戰場中獲取與所述待分類的戰場信息對應的操作序列。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取子單元，用于從所述一個或多個戰場中所包含的全部操作中過濾異常操作，在過濾后的操作中選取使用頻率最高的操作。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至4中任意一項所述的操作序列的獲取方法。