[發明專利]推薦方法、推薦裝置以及移動終端

在審

• 申請號: 201710653780.3
• 申請日: 2017-08-01
• 公開（公告）號: CN107295107A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 丁祥波
• 申請（專利權）人: 深圳天瓏無線科技有限公司;深圳市天瓏移動技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司11505
• 代理人: 孟潭

1.一種推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的項目評分數據，所述項目評分數據包括歷史評分值和與所述歷史評分值對應的歷史評分時間；

根據所述歷史評分時間，計算所述歷史評分值對應的時間權重；

利用所述歷史評分值與所述時間權重計算用戶相似度值；

基于所述用戶相似度值，為目標用戶推薦對應的項目。

2.如權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述基于所述用戶相似度值，為目標用戶推薦對應的項目，包括：

獲取設定的用戶相似度閾值，根據計算出的所述用戶相似度值以及設定的所述用戶相似度閾值計算相似用戶最近鄰域集；

根據所述相似用戶最近鄰域集為目標用戶推薦對應的項目。

3.如權利要求2所述的推薦方法，其特征在于，所述基于所述用戶相似度值，為目標用戶推薦對應的項目，進一步包括：

利用生成的所述相似用戶最近鄰域集為所述目標用戶未評分的項目進行評分預測。

4.如權利要求1至3中的任一項所述的推薦方法，其特征在于，所述根據所述歷史評分時間，計算所述歷史評分值對應的時間權重，包括：

根據所述歷史評分時間和當前時間的相關性為所述歷史評分值計算時間權重，其中所述歷史評分時間離所述當前時間越近，所述時間權重越大。

5.如權利要求1至3中的任一項所述的推薦方法，其特征在于，所述根據所述歷史評分時間，計算所述歷史評分值對應的時間權重，包括：

根據所述用戶和所述目標用戶的歷史評分時間之間的相關性為所述歷史評分時間對應的所述歷史評分值計算時間權重，其中所述用戶的歷史評分時間離所述目標用戶的歷史評分時間越近，所述時間權重越大。

6.如權利要求1至3中任一項所述的推薦方法，其特征在于，所述根據所述歷史評分時間，計算所述歷史評分值對應的時間權重，包括：

根據所述歷史評分時間和當前時間的相關性以及所述用戶和所述目標用戶的歷史評分時間之間的相關性為所述歷史評分值計算時間權重，其中，所述歷史評分時間離所述當前時間越近，所述時間權重越大，并且所述用戶的歷史評分時間離所述目標用戶的歷史評分時間越近，所述時間權重越大。

7.一種推薦裝置，其特征在于，包括：

評分數據獲取模塊，用于獲取用戶的項目評分數據，所述項目評分數據包括歷史評分值和所述歷史評分值對應的歷史評分時間；

時間權重生成模塊，用于根據所述歷史評分時間，計算所述歷史評分值對應的時間權重；

相似度值生成模塊，用于利用所述歷史評分值與所述時間權重計算用戶相似度值；

推薦模塊，用于基于所述用戶相似度值，為目標用戶推薦對應的項目。

8.如權利要求7所述的推薦裝置，其特征在于，所述推薦模塊包括：

最近鄰域集生成單元，用于獲取設定的用戶相似度閾值，根據計算出的所述用戶相似度值以及設定的所述用戶相似度閾值計算相似用戶最近鄰域集；

項目推薦單元，用于根據所述相似用戶最近鄰域集為目標用戶推薦對應的項目。

9.如權利要求8所述的推薦裝置，其特征在于，所述推薦模塊進一步包括：

預測單元，用于利用生成的所述相似用戶最近鄰域集為所述目標用戶未評分的項目進行評分預測。

10.一種移動終端，包括如權利要求7-9任一所述的推薦裝置。