[發明專利]一種山體滑坡監測方法和系統

在審

• 申請號: 201710652600.X
• 申請日: 2017-08-02
• 公開（公告）號: CN107516401A
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發明（設計）人: 杜光東
• 申請（專利權）人: 深圳市盛路物聯通訊技術有限公司
• 主分類號: G08B21/10
• 分類號: G08B21/10
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 楊立

1.一種山體滑坡監測方法，其特征在于，具體包括：

獲取所述山體上各個監測點的土壤含水量參數、土壤應力參數和地址碼，不同所述監測點的傳感器對應不同的所述地址碼；

獲取所述山體的植被覆蓋率參數和坡度參數；

獲取所述山體所在地區的預測降水量；

根據所述土壤含水量參數、所述土壤應力參數、所述植被覆蓋率參數、所述坡度參數和所述預測降水量分析各個所述監測點的風險率；

根據各個所述監測點的所述風險率和所述地址碼，分析所述山體是否存在山體滑坡危險。

2.根據權利要求1所述的一種山體滑坡監測方法，其特征在于，

獲取所述土壤含水量參數和所述土壤應力參數之前，先預設喚醒休眠機制表，所述喚醒休眠機制表用于控制采集所述土壤含水量參數和所述土壤應力參數的所述傳感器處于喚醒狀態或休眠狀態，所述傳感器處于所述喚醒狀態時正常工作，所述傳感器處于所述休眠狀態時停止工作；

獲取所述山體上各個所述監測點的所述土壤含水量參數和所述土壤應力參數的步驟包括：

所述傳感器根據所述喚醒休眠機制表采集同一深度的土壤的所述土壤含水量參數和所述土壤應力參數；

對所采集到的所述土壤含水量參數和所述土壤應力參數進行預處理，剔除無效數據；

上送所述土壤含水量參數和所述土壤應力參數。

3.根據權利要求1所述的一種山體滑坡監測方法，其特征在于，獲取所述山體的所述植被覆蓋率參數的步驟包括：

獲取所述山體的數字彩色圖像；

對所述數字彩色圖像進行降噪處理；

基于降噪處理后的所述數字采集圖像分離所述山體的植被光譜特性與土壤光譜特性；

根據所述植被光譜特性與所述土壤光譜特性確定植被像素和土壤像素，并對所述數字彩色圖像中的所有所述植被像素和所述土壤像素進行積分運算，計算出植被覆蓋率參數；

獲取所述山體的所述坡度參數的步驟包括：

獲取所述山體的數字高程模型數據，所述數字高程模型數據包括多個虛擬點的三維向量，所述三維向量為(X，Y，Z)，所述(X，Y)為平面坐標，所述Z為所述(X，Y)對應的高程，所述高程為沿鉛垂線方向到絕對基面的距離；

提取兩個虛擬點的所述三維向量，通過兩個虛擬點的平面坐標計算出平面距離，通過兩個虛擬點的高程計算出高程差；

通過所述平面距離和所述高程差計算出兩個虛擬點的坡度；

歷遍計算出所述數字高程模型數據中每個虛擬點與其他虛擬點之間的坡度并進行匯總，得到所述山體的坡度參數。

4.根據權利要求1-3任一項所述的一種山體滑坡監測方法，其特征在于，獲取所述山體所在地區的所述預測降水量的步驟包括：

獲取所述山體的位置信息；

獲取所述位置信息對應地區在過去多個時間點的云圖；

根據多個所述云圖，分析預測降水量。

5.根據權利要求4所述的一種山體滑坡監測方法，其特征在于，根據多個所述云圖分析所述預測降水量的步驟包括：

對多個所述云圖進行邊緣檢測，把每個所述云圖中的云團分解為多個云團單元；

按照時間順序對多個所述云圖進行排序；

根據排序后的多個所述云圖生成各個所述云團單元的運動軌跡；

對所有所述云團單元的運動軌跡進行組合，得到預測云圖；

通過預測云圖，分析預測降水量。

6.一種山體滑坡監測系統，其特征在于，包括：

傳感器，用于獲取所述山體上各個監測點的土壤含水量參數、土壤應力參數和地址碼，不同所述監測點的所述傳感器對應不同的所述地址碼；

山體數據獲取模塊，用于獲取所述山體的植被覆蓋率參數和坡度參數；

降水預測模塊，用于獲取所述山體所在地區的預測降水量；

風險推算模塊，根據所述土壤含水量參數、所述土壤應力參數、所述植被覆蓋率參數、所述坡度參數和所述預測降水量分析各個所述監測點的風險率；

分析模塊，用于根據各個所述監測點的所述風險率和所述地址碼，分析所述山體是否存在山體滑坡危險。