[發明專利]一種應用于電影劇本中情感曲線分析的方法

有效

• 申請號: 201710652374.5
• 申請日: 2017-08-02
• 公開（公告）號: CN107480136B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 逄澤沐風
• 申請（專利權）人: 逄澤沐風
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06Q10/06
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

本申請公開了一種應用于電影劇本中情感曲線分析的方法，包括：1)構建情感詞典，包括積極詞典、消極詞典和中性詞典；2)對電影劇本按照場景進行場景劃分和語句提取，得到場景語句和人物語句；3)對場景語句和人物語句進行分詞得到場景詞匯和人物詞匯；4)對場景詞匯和人物詞匯進行詞性劃分、詞頻統計和權重確定；5)將詞頻和權重值導入計算公式，得到場景情感指數和人物情感指數；6)繪制電影劇本的場景情感曲線和人物情感曲線。本發明提供了一種對工作經驗無要求、計算方便快捷的應用于電影劇本中情感曲線分析的方法。

技術領域

本發明涉及電影劇本分析領域，更具體地，涉及一種應用于電影劇本中情感曲線分析的方法。

背景技術

觀看電影是人們主要的休閑娛樂方式之一，隨著物質生活的逐漸改善，人們對于電影的要求也隨之增高，一部電影的優異程度與電影劇本的水平高低密切相關，所以，電影投資人在考察一部電影是否值得投資時，必然會對電影劇本進行相應的評價，而電影劇本整體的情感變化和劇本中每個人物的情感變化是評價一部電影劇本質量的重要指標，然而這種情感變化是隱藏在電影劇本字里行間無形的感情起伏，人們無法直接看到這種情感變化，目前，獲取一部電影劇本中的情感變化仍舊較為困難，主要通過有經驗的電影從業人員閱讀電影劇本進行情感分析，并對該劇本中的情感變化做出歸納和評價，這種分析方法對于工作人員的電影從業經驗要求較高，而且耗時較長，如何快速有效的分析一部電影劇本中的情感曲線，降低對工作人員的電影從業經驗要求，減少評價過程用時，是本領域亟待解決的問題。

因此有必要提供一種應用于電影劇本中情感曲線分析的方法，解決上述問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種應用于電影劇本中情感曲線分析的方法，以解決現有電影劇本情感分析過程對工作人員電影從業經驗要求較高，而且耗時較長的問題。

為了解決上述技術問題，本申請有如下技術方案：

一種應用于電影劇本中情感曲線分析的方法，包括：

構建所述電影劇本的情感詞典，包括：積極詞典、消極詞典和中性詞典，對所述情感詞典中每個詞語賦予權重值；

對所述電影劇本，按照場景進行劃分，對劃分后的每個所述場景，進行語句提取，得到每個所述場景的場景語句；

從每個所述場景語句中，提取主語為人物的語句，并按照所述人物進行分類，得到每個所述場景內，每個所述人物的人物語句；

對所述場景語句進行分詞，得到每個所述場景的場景詞匯，

對所述人物語句進行分詞，得到每個所述場景內每個所述人物的人物詞匯；

將所述場景詞匯和所述人物詞匯，依照所述情感詞典，分為：積極詞、消極詞和中性詞，并統計每個所述詞語的詞頻和所述權重值；

將所述場景詞匯的所述詞頻和所述權重值導入計算公式，得到每個所述場景的場景情感指數，

將所述人物詞匯的所述詞頻和所述權重值導入所述計算公式，得到每個人物的人物情感指數，其中，

所述計算公式為：

其中：n為所述積極詞的總個數，m為所述消極詞的總個數，P_i為第i個所述積極詞的所述詞頻，W_i為第i個所述積極詞的所述權重，N_j為第j個所述消極詞的所述詞頻，W_j為第j個所述消極詞的所述權重，L為所述積極詞、所述消極詞和所述中性詞的個數總和，x為不小于1的正數；

以場景編號為自變量，所述場景情感指數為因變量，繪制所述電影劇本的場景情感曲線，

以場景編號為所述自變量，所述人物情感指數為所述因變量，繪制每個所述人物的的人物情感曲線。