[發明專利]一種大數據平臺的數據分析方法

在審

• 申請號: 201710652333.6
• 申請日: 2017-08-02
• 公開（公告）號: CN107480618A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 劉婉晴;郭蘋
• 申請（專利權）人: 深圳微品時代網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04N7/18
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙)51218
• 代理人: 袁英

1.一種大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1：目標檢測和跟蹤，被配置用于提取檢測目標，并實現目標跟蹤；

S2：目標識別，被配置用于根據目標檢測和跟蹤的結果判斷視頻的內容；

S3：行為識別，被配置用于根據識別的結果對對象的行為進行行為理解；

S4：產生決策，根據行為識別的結果，產生對應的決策。

2.一種如權利要求1所述的大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，所述S1具體包括：將運動變化區域分割提取出來，實現目標檢測；根據目標的顏色、紋理和形狀信息來確定其在視頻不同幀中出現的位置和區域，實現目標跟蹤。

3.一種如權利要求2所述的大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，基于時間差分法和光流KLT算法的混合算法實現目標的檢測與跟蹤。

4.一種如權利要求1所述的大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，所述S2具體包括：采用隱馬爾可夫模型法進行模型識別，將待識別的目標與指定的目標庫中的特征進行比較，以確定是否與該庫中的某一目標相匹配。

5.一種如權利要求1所述的大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，所述S2具體包括：采用以下方法中的一種或多種進行行為理解：

1）基于幀對幀匹配方法或融合匹配方法，將運動圖像序列轉化為一個或一組靜態的模板，通過將待識別樣本的模板與已知的模板進行匹配獲得識別結果；

2）將運動的每一種靜態姿勢定義為一個狀態或者一個狀態的集合，通過網絡的方式將這些狀態連接起來，狀態和狀態之間的切換采用概率來描述，進而獲得識別結果。

6.一種如權利要求1所述的大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，在步驟S1之前，還包括視頻捕獲步驟S0：利用設置在客戶前端的視頻接入單元對對數據源的視頻信息進行捕獲和存儲。

7.一種如權利要求6所述的大數據平臺的數據分析方法，所述視頻接入單元可以為視頻智能終端，將采集的視頻轉換統一的協議，通過在終端中嵌入了智能算法，能夠將視頻中出現的人、車要素進行捕獲，提取位置和機構要素，并保存。

8.一種如權利要求6所述的大數據平臺的數據分析方法，其特征在于，對于獲取的視頻數據，可以利用視頻接入單元的結構化算法進行處理，獲得視頻描述信息，存儲于HBASE中；并將原始視頻信息存儲于HDFS中，并建立視頻描述信息和原始視頻信息之間的關聯。

9.一種如權利要求1所述的大數據平臺的數據分析方法，所述S4中還包括，在出現異常時，通過聯動短信、郵件、LED屏、客戶端彈出窗口中的至少一種方式進行實時報警。

10.一種如權利要求9所述的大數據平臺的數據分析方法，所述S4中還包括，行為識別的結果，平臺自行將關聯信息分發至各終端或終端服務器，當數據出現異常時，生成報警信息發送至終端。