[發明專利]軟件成功度評價方法/系統、計算機可讀存儲介質及設備

在審

• 申請號: 201710651752.8
• 申請日: 2017-08-02
• 公開（公告）號: CN107423911A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 寧德軍;葉培根
• 申請（專利權）人: 中國科學院上海高等研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙)31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種軟件成功度評價方法，其特征在于，包括：

對所采集的軟件成功基本度量元數據進行預處理，以獲取有效元數據，并剔除無效元數據；

對有效元數據進行降維運算，以分析出所述有效元數據的主成分，并將獲取到的主成分映射至與其相關聯的評價維度，及生成與所述評價維度對應的評價指標；

基于所述評價指標，生成用于評價軟件成功度的度量模型。

2.根據權利要求1所述的軟件成功度評價方法，其特征在于，對所述軟件成功基本度量元數據進行預處理的步驟包括對所述軟件成功基本度量元數據進行缺失數據處理、異常數據處理、有偏數據處理和/或異常項目類型發現。

3.根據權利要求1所述的軟件成功度評價方法，其特征在于，所述對有效元數據進行降維運算，以分析出所述有效元數據的主成分的步驟包括：

將所述有效元數據形成樣本矩陣；

求取該樣本矩陣的協方差矩陣；

計算出該協方差矩陣的特征值、特征向量及每一個特征向量對應的方差；所述特征向量表示所述有效元數據的主成分；所述特征向量的選擇取決于協方差矩陣的特征值的大小；所述方差表示每一主成分的貢獻度，不同特征向量對應的方差之和表示不同主成分的累計貢獻度。

4.根據權利要求3所述的軟件成功度評價方法，其特征在于，所述主成分包括：

包含開發代碼量和按語言分類的開發代碼量的第一主成分；

包含軟件項目的星標數、關注數和軟件項目的復制人數的第二主成分；

包含軟件項目的開放提問數、軟件項目的關閉提問數及軟件項目的關閉合并申請數的第三主成分；

包含軟件項目最新記錄時間和軟件項目最新提交時間的第四主成分；

包含軟件項目最新提交時間和軟件項目最新更新時間的第五主成分；

包含軟件項目的代碼貢獻人數和軟件項目主分支的提交數的第六主成分；

包含軟件項目的復制人數和軟件項目的開放合并申請數的第七主成分。

5.根據權利要求4所述的軟件成功度評價方法，其特征在于，

所述評價維度包括用于衡量開發績效的軟件項目開發維度、用于衡量用戶參與度的用戶維度、用于衡量運營績效的運營維度和/或用于衡量軟件項目活躍度的團隊維度；

所述評價指標包括開發績效、用戶參與度、運營績效和/或軟件項目活躍度；其中。每一所述評價指標分別由不同主成分構成。

6.根據權利要求4所述的軟件成功度評價方法，其特征在于，

所述評價軟件成功度的度量模型＝軟件項目開發維度對應的權重*開發績效+用戶維度對應的權重*軟件流行度+運營維度對應的權重*運營績效+團隊維度對應的權重*軟件活躍度。

7.根據權利要求5所述的軟件成功度評價方法，其特征在于，

軟件開發維度對應的權重＝與軟件項目開發維度相關的主成分的貢獻度/累計貢獻度；

用戶維度對應的權重＝與用戶維度相關的主成分的貢獻度/累計貢獻度；

運營維度對應的權重＝與運營維度相關的主成分的貢獻度/累計貢獻度；

團隊維度對應的權重＝與團隊維度相關的主成分的貢獻度/累計貢獻度。

8.一種軟件成功度評價系統，其特征在于，包括：

第一處理模塊，用于對所采集的軟件成功基本度量元數據進行預處理，以獲取有效元數據，并剔除無效元數據；

第二處理模塊，用于對有效元數據進行降維運算，以分析出所述有效元數據的主成分，并將獲取到的主成分映射至不同評價維度，及生成與所述評價維度對應的評價指標；

模型生成模塊，用于基于所述評價指標，生成用于評價軟件成功度的度量模型。

9.根據權利要求8所述的軟件成功度評價系統，其特征在于，所述軟件成功度的評價系統還包括：

采集模塊，用于采集待評價的軟件成功基本度量元數據；

存儲模塊，與所述采集模塊和所述預處理模塊耦合，用于存儲所述采集模塊所采集的軟件成功基本度量元數據。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述軟件成功度評價方法。

11.一種設備，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述設備執行如權利要求1至7中任一項所述軟件成功度評價方法。