[發明專利]一種股票買入和賣出的紅綠燈指示方法在審
| 申請號: | 201710649982.0 | 申請日: | 2017-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN107481144A | 公開(公告)日: | 2017-12-15 |
| 發明(設計)人: | 李郁松 | 申請(專利權)人: | 李郁松 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司11616 | 代理人: | 晏榮府 |
| 地址: | 200050 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 股票 買入 賣出 紅綠燈 指示 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種股票市場數據判斷領域,具體的涉及一種股票買入和賣出的紅綠燈指示方法。
背景技術
隨之人民收入水平的提高,理財已經成為越來越多人的重要選擇。在所有的理財產品中,股票的認知度和參與度都較高,但傳統的炒股方式都是需要到證券交易所去看行情,然后手動下單交易;隨著計算機的普及和互聯網的發展,越來越多的人選擇用股票行情軟件來查看股票信息并下單交易。但股票的數量越來越多,股票市場瞬息萬變,單純靠查看股票信息進行下單交易效率低下,且無可避免遺漏重要信息,造成不必要的經濟損失。
現在市場上有很多炒股指標,但是大同小異,存在嚴重的信號滯后的問題,絕大多數是沒有參考價值的。本發明是基于發明人多年的炒股實盤經驗以及自身很強的軟件編程能力,反復試驗、設計并更正算法,把自己的K線看盤經驗總結成買入和賣出模型,只要任何一個模型匹配買入或者賣出條件,就會實時觸發紅色買入或者綠色賣出的信號,從而極大地提高了信號的靈敏度,產生明顯的使用價值,這也是有別于其它指標的特殊地方。
發明內容
本發明針對現有技術的不足設計了一種股票買入和賣出的紅綠燈指示方法。
本發明為實現以上目的,采用如下方案:一種股票買入和賣出的紅綠燈指示方法,包括以下步驟:
S1、預先定義若干賣出模型和買入模型;
S2、設定時間段,獲取時間段的各股票交易行情數據,與所述若干賣出模型依次進行比對,當所述數據匹配其中一個賣出模型時,停止繼續比對,發出綠色信號;
S3、當所述數據與所述若干賣出模型均不匹配時,將所述數據與所述若干買入模型依次進行比對,當所述數據匹配其中一個買入模型時,停止繼續比對,發出紅色信號;
S4、當所述數據與所述若干買入模型均不匹配時,判斷最近一次輸出信號是否為綠色,如果是,則發出綠色信號,如果不是,則發出紅色信號。
進一步的,所述數據包括當天收盤價、前一個交易日的收盤價、當天開盤價、前一個交易日的收盤價、當天最高價、前一個交易日最高價、當天最低價、當日的5日均線、最近15日的最高價、若干個交易日的平滑均價。
本發明和現有技術相比,具有如下優點和有益效果:通過實時股票買賣信號傳遞給使用者,炒股明顯更加理性,可以更好的把握股票買賣時機,在行情差時知道回避風險,在行情好時果斷介入,克服貪婪與恐懼等通病。
附圖說明
圖1為本發明的紅綠燈指標信號觸發的流程圖。
具體實施方式
結合圖1,一種股票買入和賣出的紅綠燈指示方法,包括以下步驟:
S1、預先定義若干賣出模型和買入模型;
S2、設定時間段,獲取時間段的各股票交易行情數據,與所述若干賣出模型依次進行比對,當所述數據匹配其中一個賣出模型時,停止繼續比對,發出綠色信號;
S3、當所述數據與所述若干賣出模型均不匹配時,將所述數據與所述若干買入模型依次進行比對,當所述數據匹配其中一個買入模型時,停止繼續比對,發出紅色信號;
S4、當所述數據與所述若干買入模型均不匹配時,判斷最近一次輸出信號是否為綠色,如果是,則發出綠色信號,如果不是,則發出紅色信號。
所述數據包括當天收盤價、前一個交易日的收盤價、當天開盤價、前一個交易日的收盤價、當天最高價、前一個交易日最高價、當天最低價、當日的5日均線、最近15日的最高價、若干個交易日的平滑均價。
系統定義了若干買入和賣出模型,函數定義說明如下:
Close_N:當天收盤價;
Close_N1:前一個交易日的收盤價,依次類推;
Open_N:當天開盤價;
Open_N1:前一個交易日的開盤價,依次類推;
HIGH_N:當天最高價;
HIGH_N1:前一個交易日最高價,依此類推;
LOW_N:當天最低價;
MA(Close_N,5):當日的5日均線,依次類推;
HHV(HIGH_N,15):最近15日的最高價,依此類推;
EMA:指數平滑函數,EMA(CLOSE,30)表示在30日指數的平滑均價。
模型1:
其中代碼為-51的上證指數的賣出模型定義如下:
//三只烏鴉形態,連續3根陰線,賣出信號
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于李郁松,未經李郁松許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710649982.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種智能股票推薦系統以及實現方法
- 下一篇:區塊鏈多維隨機數共識推舉方法





