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[發明專利]一種多因素一體化高速公路動態車速管控系統有效

專利信息
申請號: 201710649851.2 申請日: 2017-08-02
公開(公告)號: CN109389845B 公開(公告)日: 2022-06-07
發明(設計)人: 徐騰飛;費賽男;徐偉敏;郝興峰;王新 申請(專利權)人: 南京洛普股份有限公司
主分類號: G08G1/0967 分類號: G08G1/0967
代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231 代理人: 李帥
地址: 210061 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 因素 一體化 高速公路 動態 車速 系統
【權利要求書】:

1.一種多因素一體化高速公路動態車速管控系統,其特征在于,它包括:

高速公路信息采集模塊(1),與高速公路中心監控模塊(3)相連;高速公路信息采集模塊(1)采集高速公路各分路段的交通事件信息、氣象環境信息、道路結構信息、交通流信息以及指揮調度信息,并進行預處理;

高速公路限速決策模塊(2),與高速公路中心監控模塊(3)相連;高速公路限速決策模塊(2)綜合考慮各種影響因素,實時決策高速公路各分路段各車型限速值;

高速公路中心監控模塊(3),與高速公路協調管控模塊(4)相連;高速公路中心監控模塊(3)全面監控高速公路各分路段運行狀態,并負責統籌全局與任務調度;

高速公路協調管控模塊(4),分別與高速公路匝道信號控制系統(6)和高速公路超速抓拍系統(7)進行互聯互通;高速公路協調管控模塊(4)約束高速公路進出口流量,及時處理超速車輛,最終形成一體化閉環控制;

高速公路信息發布模塊(5),與高速公路協調管控模塊(4)相連;高速公路信息發布模塊(5)動態發布各分路段限速信息,高速公路誘導信息,安全警示信息以及超速車輛信息,

所述高速公路限速決策模塊(2)的具體算法流程如下:

(1)將各分路段定義為一個具有統一屬性模型的智能體,每個智能體將與相鄰智能體進行信息交互,并逐步演化,最終實現高速公路交通狀態優化目標;

(2)每個智能體將在時間窗口內綜合考慮氣象環境信息和道路結構信息,通過決策模型Vmod1,按車型生成三個限速值分別表示貨車限速值、客車限速值和汽車限速值,具體地,

其中,S為安全制動距離,ST表示臨界安全制動距離,其為摩擦系數u的函數,Sv為高速公路的能見度,Sh為分路段的平均車間距,安全制動距離與速度的關系如下式所示,通過安全制動距離S反推限速值,

S=S0+S1+S2

其中,S0,S1,S2分別為最小安全距離、反應時間內車輛行駛距離、車輛剎車到停止的行駛距離,tr為駕駛員反應時間,g為高速公路坡度,為分路段的限速值,

其中,w為風速影響因子;

每個智能體將依據路段交通流信息和交通事件信息,通過決策模型Vmod2,按車型生成三個限速值分別表示貨車限速值、客車限速值和汽車限速值,

每個智能體的屬性模型包括如下:

其中,分別為第m分路段的第i視頻檢測器在規定時間窗口內檢測到得的時間占有率、過車流量、動態時間占有率參數;為第m分路段獲得的動態時間占有率參數;

分別為第m分路段的第i個子單元路段的平均車速、第m分路段的平均車速,

各普通智能體的限速值:

其中,為全路段平均速度;分別為逼近全局平均狀態與逼近鄰近智能體的狀態的變化量;的變化量臨界最大值為20km/h,

每個智能體將依據指揮調度信息,按車型獲取三個限速值默認為正常限速值;

(3)最終依據設計的判斷邏輯,按車型獲取三個理想限速值。

2.根據權利要求1所述的多因素一體化高速公路動態車速管控系統,其特征在于,所述高速公路信息采集模塊(1)采集的氣象環境信息包括霧濃度信息、雨雪量信息、風速信息以及結冰信息;

所述高速公路信息采集模塊(1)采集的道路結構信息包括道路坡度信息以及路面摩擦度信息;

所述高速公路信息采集模塊(1)采集的交通流信息包括宏觀參數和微觀參數,其中,宏觀參數包括流量、密度和速度,微觀參數包括車牌號碼和過車時間。

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