[發明專利]一種物聯網下的3D會議視頻解碼方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201710647310.6
• 申請日: 2017-08-01
• 公開（公告）號: CN107465888A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 趙孟晨;陳壽元;孟麗麗
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: H04N7/15
• 分類號: H04N7/15;H04N19/44;H04L29/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 張勇

技術領域

本發明涉及通信技術領域，具體是一種物聯網下的3D會議視頻解碼方法、裝置及系統。

背景技術

近年來隨著信息技術的迅速發展，3D視頻技術應運而生，三維視頻會議的需求也與日俱增。但是，3D視頻擁有龐大的數據量，其存儲和傳輸非常困難，因此，3D視頻的有效壓縮在物聯網中應用于三維視頻會議中非常重要。

物聯網被看作信息領域一次重大的發展和變革機遇。歐盟委員會認為，物聯網的發展應用將在未來5～15年中為解決現代社會問題帶來極大貢獻,我國也將物聯網作為戰略性的新興產業予以重點關注和推進。

為了實現物聯網信息化的工業應用，首先要解決信息的獲取、編碼和傳輸問題，傳統的信息中，最為重要的是視覺信息，視覺信息包括圖像和視頻，其中3D視頻信息作為更加生動形象的視覺信息，滿足人們更高的感知需求，在三維視頻會議中的要求更是有增無減。物聯網中包含低能耗的一些設備，如手機、傳感器等，這些設備不能滿足傳統3D視頻編碼的需求。分布式3D視頻編碼算法滿足物聯網中的低能耗設備的需求，同時避免移動設備之間的通信，3D視頻會議中的視頻壓縮編碼尤為重要。同時，3D視頻擁有龐大的數據量，其相應的存儲和傳輸非常困難。為了能在將來的物聯網上進行其傳輸，必須對其進行有效壓縮，這就是視頻編碼問題。因此，3D視頻的有效壓縮在將來的物聯網中三維視頻會議的應用上尤為重要。

發明內容

針對現有技術中存在的不足，本發明提出了一種物聯網下的3D會議視頻解碼方法，在分布式編碼基礎上，采用多變信息建立最優視頻重建，提高了分布式編、解碼的效率。

本發明采用下面的技術方案：

一種物聯網下的3D會議視頻解碼方法，包括：

獲取視頻流的編碼信息，所述編碼信息包括K幀編碼信息和WZ幀編碼信息；

對所述K幀編碼信息進行解碼，獲取邊信息；

基于貝葉斯準則，采用所述邊信息得到WZ幀的條件概率密度函數；

根據所述WZ幀的條件概率密度函數重建WZ幀，然后再對所述重建的WZ幀進行解碼。

進一步的，對所述K幀編碼信息進行解碼，采用運動補償獲取多邊信息；

根據多邊信息中的相鄰邊信息剩余能量確定相關噪聲模型；

根據相關噪聲模型確定所述WZ幀條件概率密度函數的相關噪聲系數。

進一步的，所述相關噪聲模型采用拉普拉斯模型。

進一步的，所述多邊信息包括采用雙向運動補償產生的第一邊信息，采用前向預測得到的第二邊信息和采用后向預測得到的第三邊信息。

進一步的，根據所述第一邊信息、第二邊信息和第三邊信息計算相鄰邊信息的剩余能量；

根據第二邊信息、第三邊信息以及WZ幀編碼信息獲得殘差幀信息，所述殘差幀信息包括2ⁿ組數據，每組數據對應一組相關噪聲系數，根據所述剩余能量確定閾值相關噪聲系數，所述閾值相關噪聲系數即為WZ幀條件概率密度函數的相關噪聲系數。

進一步的，所述基于貝葉斯準則，采用所述邊信息得到WZ幀的條件概率密度函數包括：

基于貝葉斯準則，假定邊信息等于相關噪聲與WZ幀重建值之和，且相關噪聲服從均值為零的拉普拉斯分布，將所述WZ幀條件概率密度函數進行分解，得到：

其中，x：源信息；y1y2:兩個邊信息；f(x|y1,y2):條件y1,y2下的條件概率密度函數，f(x|y₁):條件y₁下的條件概率密度函數，f(x|y₂):條件y₂下的條件概率密度函數，f(x)、f(y₁)、f(y₂)和f(y₁，y₂)均為基于貝葉斯準則下的先驗概率。

發明還提供了一種物聯網下的3D會議視頻解碼裝置，包括：

碼流獲取模塊，用于獲取視頻流的編碼信息，所述編碼信息包括K幀編碼信息和WZ幀編碼信息；

K幀解碼模塊，對所述K幀編碼信息進行解碼，獲取邊信息；

條件概率密度函數計算模塊，用于基于貝葉斯準則，采用所述邊信息得到WZ幀的條件概率密度函數；

WZ幀解碼模塊，根據所述WZ幀的條件概率密度函數重建WZ幀，然后再對所述重建的WZ幀進行解碼。

進一步的，所述WZ幀解碼模塊包括相關噪聲模型確定模塊，用于根據多邊信息中的相鄰邊信息剩余能量確定相關噪聲模型；并根據相關噪聲模型確定所述WZ幀條件概率密度函數的相關噪聲系數。