[發(fā)明專利]身份認(rèn)證的方法、系統(tǒng)和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710647019.9
• 申請日: 2017-08-01
• 公開（公告）號: CN107577987A
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁添才;王丹;許丹丹;金曉峰;章烈剽
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州廣電卓識智能科技有限公司;廣州廣電運通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司44224
• 代理人: 黃隸凡

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及模式識別和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種身份認(rèn)證的方法、系統(tǒng)和裝置。

背景技術(shù)

當(dāng)今，信息安全越來越受到人們的重視，為了確保信息不被沒有訪問權(quán)限的人修改或隨意偽造信息，對人們進行身份認(rèn)證就顯得尤為重要。目前，在日常生活中的許多場合(例如在生活、旅游、工作等)都需要出示和核實身份證件，并根據(jù)身份證件進行人員身份的認(rèn)證，例如銀行業(yè)務(wù)辦理、搭乘高鐵或飛機等交通工具、入住酒店等等。在驗證過程中，主要核實相關(guān)信息，以確保持證人和證件之間保持一致性，即“人證合一”。

目前，常用的身份認(rèn)證方法主要有兩種，一種是先將身份證在公安互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫中進行基本信息的核查，在通過人工將持證人與身份證上的信息對比，該驗證方法效率比較低且識別準(zhǔn)確率低。另一種方法是利用身份認(rèn)證裝置，同時采集身份證圖像，并利用可見光捕捉持證人的圖像，然后將采集的身份證圖像和持證人圖像進行圖像比對，在比對結(jié)果一致時，驗證通過。

然而，在身份認(rèn)證過程時，利用可見光采集圖像的過程中，光照、姿態(tài)和表情等對圖像采集影響比較大，導(dǎo)致圖像分別率低，從而造成身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率差。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對現(xiàn)有身份認(rèn)證方法準(zhǔn)確率差的問題，提供一種身份認(rèn)證的方法和系統(tǒng)。

一種身份認(rèn)證的方法系統(tǒng)，包括：

獲取待認(rèn)證人員的身份證圖像、人臉可見光圖像和人臉近紅外光圖像；

將所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像輸入至預(yù)先完成訓(xùn)練的Triplets CNN模型中，提取所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的卷積特征，得到對應(yīng)的特征向量；

根據(jù)所述特征向量分別計算所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像中任意兩個圖像的相似度；

根據(jù)所述相似度對所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的一致性進行判斷，并輸出身份認(rèn)證結(jié)果。

一種身份認(rèn)證的方法系統(tǒng)，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待認(rèn)證人員的身份證圖像、人臉可見光圖像和人臉近紅外光圖像；

特征向量獲得模塊，用于將所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像輸入至預(yù)先完成訓(xùn)練的Triplets CNN模型中，提取所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的卷積特征，得到對應(yīng)的特征向量；

相似度計算模塊，用于根據(jù)所述特征向量分別計算所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像中任意兩個圖像的相似度；

身份認(rèn)證判斷模塊，用于根據(jù)所述相似度對所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的一致性進行判斷，并輸出身份認(rèn)證結(jié)果。

一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下的步驟：

獲取待認(rèn)證人員的身份證圖像、人臉可見光圖像和人臉近紅外光圖像；

將所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像輸入至預(yù)先完成訓(xùn)練的Triplets CNN模型中，提取所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的卷積特征，得到對應(yīng)的特征向量；

根據(jù)所述特征向量分別計算所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像中任意兩個圖像的相似度；

根據(jù)所述相似度對所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的一致性進行判斷，并輸出身份認(rèn)證結(jié)果。

一種身份認(rèn)證的裝置，其特征在于，包括外殼體、裝設(shè)于所述外殼體正面?zhèn)鹊娘@示屏、裝設(shè)于所述外殼體頂面?zhèn)鹊碾p目攝像頭、裝設(shè)于外殼體底面?zhèn)鹊纳矸葑C圖像采集裝置以及裝設(shè)于所述外殼體內(nèi)部的處理器；

所述雙目攝像頭用于采集待認(rèn)證人員的人臉可見光圖像和人臉近紅外光圖像；

所述身份證圖像采集裝置用于采集待認(rèn)證人員的身份證圖像；

所述處理器用于執(zhí)行以下步驟：

獲取待認(rèn)證人員的身份證圖像、人臉可見光圖像和人臉近紅外光圖像；

將所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像輸入至預(yù)先完成訓(xùn)練的Triplets CNN模型中，提取所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像的卷積特征，得到對應(yīng)的特征向量；

根據(jù)所述特征向量分別計算所述身份證圖像、所述人臉可見光圖像和所述人臉近紅外光圖像中任意兩個圖像的相似度；