[發明專利]基于近紅外技術的血糖檢測裝置及方法、電子裝置

有效

• 申請號: 201710644919.8
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107374646B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 李衛軍;張亞坤;覃鴻;于麗娜;路亞旋;王磊
• 申請（專利權）人: 中國科學院半導體研究所
• 主分類號: A61B5/1455
• 分類號: A61B5/1455;A61B5/01;A61B5/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 任巖

1.一種基于近紅外技術的血糖檢測方法，包括步驟：

對待測對象進行近紅外光照射，以及同時測量血流容積變化，得到近紅外光譜數據和血流容積脈搏波數據作為檢測數據；

根據預先建立的血糖檢測模型對所述檢測數據進行預測，得到血糖檢測結果；

根據預先建立的血糖檢測模型對所述檢測數據進行預測之前還包括步驟：獲取一個周期內小于血流容積脈搏波數據的平均值的采集時間段，獲取所述采集時間段對應的近紅外光譜數據；

血糖檢測模型的建立包括步驟：

對多個樣本分別進行近紅外光照射以及測量血流容積變化，分別得到各樣本檢測數據，所述樣本檢測數據包括各樣本的近紅外光譜數據和血流容積脈搏波數據；

對所述每個樣本檢測數據進行預處理，得到預處理后的樣本檢測數據；

選取部分預處理后的樣本檢測數據作為第一檢測數據，并根據所述第一檢測數據建立待驗證血糖檢測模型；

將預處理后的樣本檢測數據中除去第一檢測數據的剩余部分作為第二檢測數據，并得到該第二檢測數據對應的樣本的血糖真實值；

將所述第二檢測數據輸出至待驗證血糖檢測模型，得到第二檢測數據的預測血糖值；

根據所述第二檢測數據的血糖真實值與預測血糖值，計算相關系數、平均誤差和驗證標準差，若平均誤差和/或驗證標準差和相關系數滿足要求，則該第二檢測數據通過驗證，并將該第二檢測數據的預測血糖值以及檢測數據存儲在該待驗證血糖檢測模型中；反之，則舍棄該第二檢測數據，從而得到所述血糖檢測模型；

在測量待測對象的血流容積變化時，測量體溫數據，且所述檢測數據還包括體溫數據；在測量樣本的血流容積變化時，測量樣本體溫數據，且所述樣本檢測數據還包括樣本體溫數據，以得到關于體溫的血糖檢測模型；

在構建關于體溫的血糖檢測模型的過程中，通過體溫數據修正后的血糖預測計算公式為：y＝K*X+b*T，其中，y表示所述待測對象的血糖預測值，K是回歸系數矩陣，在待驗證血糖檢測模型的建立過程中獲得，X是所述待測對象的近紅外光譜數據矩陣，b為溫度補償系數，T為樣本體溫數據；

所述溫度補償系數b通過如下方法獲得：

測量體溫數據的樣本對象為n個人，獲得所述n個人的近紅外光譜數據、血流容積脈搏波數據和體溫數據；

根據公式y＝K*X獲得所述n個人的血糖預測值，根據獲得的所述n個人的近紅外光譜數據和血流容積脈搏波數據，獲得與預設的所述n個人的血流容積脈搏波數據對應的所述n個人的近紅外光譜數據，然后對上述n個人的近紅外光譜數據進行預處理、并經過偏最小二乘降維及特征提取獲得所述n個人的近紅外光譜數據矩陣，將獲得的所述n個人的近紅外光譜數據矩陣分別帶入到y＝K*X，計算獲得每個人的血糖預測值y1；

通過對所述n個人進行采血，通過有創血糖檢測技術獲得n個人的血糖真實值，每個人的血糖真實值為y2；

根據y1和y2，得到每個人的血糖真實值和預測值之間的絕對誤差e，設e＝b*T，根據計算獲得的每個人的血糖真實值和預測值之間的絕對誤差e和每個人的體溫數據，計算獲得溫度補償系數b。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，對所述每個樣本檢測數據進行預處理之前還包括步驟：獲取一個周期內小于血流容積脈搏波數據的平均值的采集時間段，獲取所述采集時間段對應的近紅外光譜數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，還包括步驟：

將所述血糖檢測結果輸出顯示；和/或

對不同的樣本檢測數據進行處理，更新血糖檢測模型。