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[發(fā)明專利]一種基于α?可靠度平均超出后悔值的應急物流選址?路徑安排方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710644262.5 申請日: 2017-08-01
公開(公告)號: CN107368991A 公開(公告)日: 2017-11-21
發(fā)明(設計)人: 鐘紹鵬;王仲;程榮;鄒延權(quán);李旭豐 申請(專利權(quán))人: 大連理工大學
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q10/04
代理公司: 大連理工大學專利中心21200 代理人: 溫福雪,侯明遠
地址: 116024 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 可靠 平均 超出 后悔 應急 物流 選址 路徑 安排 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于α-可靠度平均超出后悔值的應急物流選址-路徑安排方法,其特征在于,步驟如下:

一、模型建立

1、模型假設

(1)為了應對突發(fā)事件的發(fā)生,先建立了不少于兩個物流中心,物流中心的位置坐標和容量已知;

(2)事件發(fā)生后,短時間內(nèi)出現(xiàn)大量受災點,獲得其地理位置,受災點的需求不可分割,存在服務時間窗限制;

(3)存在若干載重不同的運輸車輛,從所屬的物流中心出發(fā),按照既定的路線完成任務后返回原點;

2、參數(shù)設定

(1)集合設定

C1{i|i=1,2,...m}:候選應急物流配送中心集合;

C2{j|j=1,2,...n}:需求點集合;

C={C1}∪{C2}:應急物流網(wǎng)絡中所有節(jié)點的集合;

V{k|k=1,2,...,K}:運輸車輛集合;

L{l|l=1,2,...,L}:所有可能發(fā)生的情景集合;

S{s|s=1,2,...,S}:決策方案集合;

(2)參數(shù)設定

OCi:候選應急物流配送中心i(i∈C1)的啟用成本;

WVi:候選應急物流配送中心i(i∈C1)的容量;

lab:點a(a∈C)與點b(b∈C)之間的距離;

FCk:車輛固定啟用成本;

VCk:車輛的容量限制;

情景l(fā)下需求點j的需求量;

決策方案s下需求點j物資的實際到達量;

tab:點a(a∈C)與點b(b∈C)之間的行駛時間;

LTj:需求點j的最遲服務時間;

Tbk:車輛k到達點b(b∈C)的時間,Tbk=Tak+tabzabk,b∈C1時,Tbk=0;

UC:單位距離車輛行駛成本;

γ:物資供應不足的單位懲罰成本;

β:物資供應過量的單位懲罰成本;

μl:情景l(fā)發(fā)生的概率;

Rl,R′l:決策方案s下情景l(fā)的后悔值;

Gl(s):決策方案s下情景l(fā)發(fā)生時的物資到達總時間;

情景l(fā)發(fā)生時,最短的物資到達總時間;

Hl(s):決策方案s下情景l(fā)發(fā)生時的系統(tǒng)成本;

情景l(fā)發(fā)生時,最小系統(tǒng)成本;

lα:單一性指標;

δ,δ′:自由變量

α:置信水平;

λ:距離參數(shù);

Φ=(fα,f′α):納什談判解;

理想解;

最差解;

fα,f′α:α-可靠度平均超出物資到達總時間后悔值,α-可靠度平均超出系統(tǒng)成本后悔值;

(3)決策變量

需求點j(j∈C2)應急物資的實際到達量;

3、約束條件

ΣaCΣjC2zabkPjsVCk,kV---(1)]]>

ΣaCΣjC2ΣkVzabkPjsyikWVixi,iC1---(2)]]>

TjkLTj,jC2---(3)]]>

ΣjC2ΣkVzabk-xi0,iC1,kV---(4)]]>

ΣjC2zabk-xi0,iC1,kV---(5)]]>

yikxi,iC1,kV---(6)]]>

ΣjC2zabk=yik,iC1,kV---(7)]]>

ΣkVzabk=0,a,bC1---(8)]]>

ΣaCzbak-ΣaCzabk=0,kV,bC---(9)]]>

ΣaCΣkVzajk=1,jC2---(10)]]>

zabk(Tbk-Tak)0,a,bC,kV---(11)]]>

xi={0,1},iC1---(12)]]> 2

yik={0,1},iC1,kV---(13)]]>

zabk={0,1},a,bC,kV---(14)]]>

約束(1)代表每輛車裝載的貨物量不能超過車輛容量限制;

約束(2)代表從每個配送中心發(fā)出的貨物總量不能超過配送中心的容量限制;

約束(3)代表車輛到達時間的要求;

約束(4)代表只有被選中的候選物流中心才具有發(fā)車的權(quán)利;

約束(5)代表沒有被選中的候選物流中心不具備發(fā)車的權(quán)利;

約束(6)代表運載工具只能被分到被選中的物流中心;

約束(7)代表每輛車只能從它被分配到的物流中心發(fā)出;

約束(8)代表車輛不在應急物流中心之間運輸;

約束(9)代表車輛從駛?cè)朦c駛出;

約束(10)代表每個受災點只接受一輛車服務;

約束(11)代表車輛的行駛時間具有先后之分;

約束(12)(13)(14)是0-1變量;

4、模型建立

要得到一組備選方案,需要經(jīng)歷以下步驟:

(1)得到特定情景下的最短應急物資到達總時間,目標函數(shù)為:

min Gl*=ΣkVΣjC2Tjk]]>

(2)得到特定情景下的最小系統(tǒng)成本,目標函數(shù)為:

minHl*=ΣiC1OCixi+ΣaCΣbCΣkVUC labzabk+ΣkVΣiC1FCkyik+γΣjC2ΣlL(djl-Pjs)+βΣjC2ΣlL(Pjs-djl)]]>

(3)在(1)和(2)的基礎(chǔ)上,基于α-可靠度平均超出后悔值理論建立雙目標魯棒優(yōu)化模型,得到一組同時考慮救援時效性和經(jīng)濟性的方案;

①求得決策方案s下,情景l(fā)發(fā)生時物資到達總時間的后悔值Rl

Rl=Gl(s)-minsGl(s)=Gl(s)-Gl*,l]]>

其中,

Gl(s)=ΣkVΣjC2Tjk]]>

計算Rl的條件風險價值fα

②求得決策方案s下,情景l(fā)發(fā)生時系統(tǒng)成本的后悔值R′l

Rl=Hl(s)-minsHl(s)=Hl(s)-Hl*,l]]>

其中,

Hl(s)=ΣiC1OCixi+ΣaCΣbCΣkVUC labzabk+ΣkVΣiC1FCkyik+γΣjC2ΣlL(djl-Pjs)+βΣjC2ΣlL(Pjs-djl)]]>

計算R′l的條件風險價值f′α

至此,得到基于α-可靠度平均超出后悔值的雙目標應急物流選址-路徑問題優(yōu)化模型:

min(fα,f′α);

二、方案的對比和選擇

通過建立一個權(quán)衡函數(shù)比較當前方案與理想方案的接近度,得到給定λ值下的納什談判解,即距離理想方案距離最小的方案;改變λ值,得到不同風險偏好下的納什談判解,幫助決策者進行決策;

dλ(Φ,Φ~)=[(fα-fα~fα^-fα~)λ+(fα-fα~fα^-fα~)λ]1/λ,λ>0---(15)]]>

其中,Φ=(fα,f′α),和分別是最小α-可靠度平均超出物資到達總時間后悔值和最小α-可靠度平均超出系統(tǒng)成本后悔值;和是最大α-可靠度平均超出物資到達總時間后悔值和最大α-可靠度平均超出系統(tǒng)成本后悔值;λ是距離參數(shù),體現(xiàn)時間與成本之間的相對重要性。

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