[發明專利]用電量預測方法、裝置、可讀存儲介質和計算機設備在審
| 申請號: | 201710642507.0 | 申請日: | 2017-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN107292455A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發明(設計)人: | 朱璽;苗洪雷;陳曉;胡曉 | 申請(專利權)人: | 華自科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224 | 代理人: | 林青中 |
| 地址: | 410007 湖南省*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用電量 預測 方法 裝置 可讀 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種用電量預測方法,其特征在于,包括:
獲取企業的生產區域在預設的歷史時期內的歷史生產用電量,以及所述企業的辦公區域在所述歷史時期內的歷史辦公用電量;
根據所述歷史生產用電量獲取所述生產區域在預測周期內的預測生產用電量;
根據所述歷史辦公用電量獲取所述辦公區域在所述預測周期內的預測辦公用電量;
根據所述預測生產用電量和所述預測辦公用電量獲取所述企業的預測用電量。
2.根據權利要求1所述的用電量預測方法,其特征在于,所述根據所述歷史生產用電量獲取所述生產區域在預測周期內的預測生產用電量,包括:
獲取所述生產區域在所述歷史時期內的歷史產量;
根據所述歷史生產用電量和所述歷史產量獲取歷史能源單耗;
根據所述歷史能源單耗和所述預測周期內的預設的計劃產量,獲取所述預測生產用電量。
3.根據權利要求2所述的用電量預測方法,其特征在于,所述歷史時期包括以所述預測周期為單位劃分的多個歷史周期,所述歷史產量包括各個歷史周期內的產量,所述歷史生產用電量包括各個歷史周期內的生產用電量;
所述根據所述歷史生產用電量和所述歷史產量獲取歷史能源單耗,包括:
分別計算各歷史周期的生產用電量和產量的比值,得到各歷史周期的歷史能源單耗。
4.根據權利要求3所述的用電量預測方法,其特征在于,所述根據所述歷史能源單耗和所述預測周期內的預設的計劃產量,獲取所述預測生產用電量,包括:
根據各歷史周期的歷史能源單耗獲取所述預測周期的預測能源單耗;
計算所述預測能源單耗和所述計劃產量的乘積,得到所述預測生產用電量。
5.根據權利要求1所述的用電量預測方法,其特征在于,所述歷史辦公用電量包括所述歷史時期中以預設時長為單位劃分的各個時間間隔內的辦公用電量;所述根據所述歷史辦公用電量獲取所述辦公區域在所述預測周期內的預測辦公用電量,包括:
獲取所述歷史時期中與所述預測周期匹配的歷史時段,其中,所述歷史時段包括至少一個時間間隔,且所述歷史時段的時長等于所述預測周期的時長;
從所述歷史辦公用電量中提取所述歷史時段對應的時間間隔內的辦公用電量;
計算提取的辦公用電量的總和得到所述預測辦公用電量。
6.根據權利要求5所述的用電量預測方法,其特征在于,所述獲取所述歷史時期中與所述預測周期匹配的歷史時段,包括:
按照預設的時間單位將所述預測周期劃分為多個預測時間段,按照所述時間單位將所述歷史時期劃分為多個單位時間,其中,所述時間單位對應的時長大于或等于所述預設時長;
獲取所述辦公區域在各個預測時間段內的預測氣象數據,獲取所述辦公區域在各個單位時間內的歷史氣象數據;
提取時間上連續、數量與所述預測時間段的數量相同的單位時間所對應的歷史氣象數據,將提取的歷史氣象數據與所述預測時間段對應的預測氣象數據按照時間順序一一對應比較;
若提取的歷史氣象數據與各自對應比較的預測氣象數據的偏差均小于或等于預設值,則將提取的歷史氣象數據對應的單位時間組成的連續時間段作為與所述預測周期匹配的歷史時段。
7.根據權利要求6所述的用電量預測方法,其特征在于,若存在至少一個提取的歷史氣象數據與對應比較的預測氣象數據的偏差大于所述預設值,則獲取小于所述時間單位的下一級時間單位作為新的時間單位,按照新的時間單位將所述預測周期劃分為新的預測時間段,按照新的時間單位將所述歷史時期劃分為多個新的單位時間,并返回所述獲取所述辦公區域在各個預測時間段內的預測氣象數據,獲取所述辦公區域在各個單位時間內的歷史氣象數據的步驟。
8.一種用電量預測裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取企業的生產區域在預設的歷史時期內的歷史生產用電量,以及所述企業的辦公區域在所述歷史時期內的歷史辦公用電量;
生產區域預測模塊,用于根據所述歷史生產用電量獲取所述生產區域在預測周期內的預測生產用電量;
辦公區域預測模塊,用于根據所述歷史辦公用電量獲取所述辦公區域在所述預測周期內的預測辦公用電量;
企業用電預測模塊,用于根據所述預測生產用電量和所述預測辦公用電量獲取所述企業的預測用電量。
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