[發(fā)明專利]一種基于異類挖掘的故障預(yù)警算法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710641926.2
• 申請(qǐng)日: 2017-07-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107368607A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-11-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥科斯維數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于異類挖掘的故障預(yù)警算法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：進(jìn)行屬性異常點(diǎn)檢測(cè)，按照數(shù)據(jù)對(duì)象的屬性逐個(gè)判斷數(shù)據(jù)點(diǎn)是否是異常點(diǎn)；

S2：根據(jù)異常屬性的定義檢測(cè)并標(biāo)記處數(shù)據(jù)對(duì)象的異常屬性；

S3：根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象的異常標(biāo)記分離并輸出異常點(diǎn)的數(shù)據(jù)；

S4：進(jìn)行時(shí)序異常點(diǎn)檢測(cè)，將若干個(gè)相鄰時(shí)序點(diǎn)的組合，可以通過(guò)模式結(jié)構(gòu)的異常或者出現(xiàn)頻率的異常進(jìn)行檢測(cè)，顯著異常數(shù)據(jù)的特征，完成故障預(yù)警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于異類挖掘的故障預(yù)警算法，其特征在于，所述S1中，判斷一個(gè)數(shù)據(jù)屬性的對(duì)象的所處密度，當(dāng)對(duì)象在某個(gè)屬性中的密度出現(xiàn)異常時(shí)，就將該對(duì)象標(biāo)記為異常。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于異類挖掘的故障預(yù)警算法，其特征在于，所述S4中，當(dāng)時(shí)序點(diǎn)的變化程度異常，則表示該點(diǎn)的變化十分不穩(wěn)定，那么該點(diǎn)即為異常模式的組成部分的可疑點(diǎn)之一。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于異類挖掘的故障預(yù)警算法，其特征在于，所述S4中，通過(guò)提取重要點(diǎn)的特征，來(lái)判斷數(shù)據(jù)異常模式。