[發明專利]菜譜推薦方法、裝置和冰箱

在審

• 申請號: 201710641577.4
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107423421A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 谷玉;丁洪利;張瑩;趙凱;張憶非
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種菜譜推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取多種候選食材的新鮮度；

根據所述多種候選食材的新鮮度，在所述多種候選食材中，查詢陳舊的多種目標食材，以得到每一目標食材的候選菜譜；

根據多種目標食材的候選菜譜，生成待推薦菜譜集合；

根據所述待推薦菜譜集合中各待推薦菜譜的得分，確定出推薦菜譜；其中，所述得分用于指示所述待推薦菜譜被采納的概率；

推薦所述推薦菜譜。

2.根據權利要求1所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述獲取多種候選食材的新鮮度，包括：

獲取每一種候選食材的圖片，以及確定每一種候選食材所屬的生物學類別；

針對每一種候選食材，將所述候選食材的圖片的特征，輸入所述候選食材的生物學類別對應的學習模型，得到所述候選食材的新鮮度；其中，所述學習模型，是對所述候選食材經過新鮮度級別標注的多個樣本圖片進行學習得到的。

3.根據權利要求1所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述獲取多種候選食材的新鮮度，包括：

確定每一種候選食材發出的紅外熱能；

根據紅外熱能與新鮮度的正向關系，確定每一種候選食材紅外熱能對應的新鮮度。

4.根據權利要求1-3任一項所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述根據所述待推薦菜譜集合中各待推薦菜譜的得分，確定出推薦菜譜之前，還包括：

針對每一個待推薦菜譜，根據所述待推薦菜譜的熱門程度，確定所述待推薦菜譜的得分。

5.根據權利要求4所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述確定所述待推薦菜譜的得分之后，還包括：

根據待推薦菜譜在多個目標食材的候選菜譜中出現的次數，對所述得分進行更新；和/或，

根據本周期內的歷史菜譜與所述待推薦菜譜的營養重合度，對所述得分進行更新；其中，所述歷史菜譜是用戶從已推薦的推薦菜譜中選中的菜譜；和/或，

根據所述待推薦菜譜與用戶口味偏好的匹配度，對所述得分進行更新。

6.根據權利要求5所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述根據所述待推薦菜譜與用戶口味偏好的匹配度，對所述得分進行更新，包括：

獲取多個口味維度的權重；其中，所述權重，是對所述歷史菜譜從多個口味維度進行學習確定的；

根據多個口味維度的權重，以及所述待推薦菜譜與對應維度的口味重合度，進行加權運算，得到第一修正值；其中，所述第一修正值，用于指示所述待推薦菜譜與用戶口味偏好的匹配度；

將所述第一修正值與所述得分相乘，得到修正后的得分。

7.根據權利要求5所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述根據本周期內的歷史菜譜與所述待推薦菜譜的營養重合度，對所述得分進行更新，包括：

將所述待推薦菜譜的得分減去所述待推薦菜譜的營養重合度，得到所述待推薦菜譜更新后的得分。

8.根據權利要求5所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述根據待推薦菜譜在多種目標食材的候選菜譜中出現的次數，對所述得分進行更新，包括：

根據所述待推薦菜譜在多種目標食材的候選菜譜中出現的次數，確定所述待推薦菜譜的第二修正分值；

將所述得分與所述第二修正分值求和，得到修正后的得分。

9.根據權利要求6所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述推薦所述推薦菜譜之后，還包括：

獲取用戶從所述推薦菜譜中選定的目標菜譜；

將所述目標菜譜添加到所述歷史菜譜中；

對所述歷史菜譜進行重新學習，以更新所述多個口味維度的權重。

10.根據權利要求1-3任一項所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述得到每一目標食材的候選菜譜之前，還包括：

獲取用戶輸入的用餐人數和/或用餐時間；

所述得到每一目標食材的候選菜譜，包括：

在與所述用餐人數和/或用餐時間對應的菜譜庫中，查詢得到每一目標食材的候選菜譜。

11.根據權利要求1-3任一項所述的菜譜推薦方法，其特征在于，所述獲取多種候選食材的新鮮度之后，還包括：

若存在新鮮度高于閾值的候選食材，顯示提示信息，以通知用戶新鮮度高于閾值的候選食材。