[發明專利]一種電網線路舞動發生預測方法和系統

有效

• 申請號: 201710640834.2
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107436162B
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 陸佳政;馮濤;李波;方針;徐勛建;楊莉;郭俊;李麗;邸悅倫
• 申請（專利權）人: 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司防災減災中心;湖南省湘電試研技術有限公司;國家電網公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 何湘玲

1.一種電網線路舞動發生預測方法，其特征在于，包括：

收集待分析舞動點的歷史舞動情況，對所述歷史舞動情況進行分析與篩選得出所述待分析舞動點發生舞動事件前期的溫度和相對濕度；

根據歷史舞動事件前期的溫度和相對濕度計算得到溫-濕因子集，然后以溫度為橫坐標，相對濕度為縱坐標將所述溫-濕因子集繪制在直角坐標系中，并計算溫-濕因子集中每一個溫-濕因子對與橫坐標的夾角得到角度閾值以對所述待分析舞動點的舞動情況進行判識；

實時監測所述待分析舞動點當前的溫度和相對濕度，構建新的溫-濕因子集，并結合所述角度閾值對所述待分析舞動點的舞動情況進行判識；

其中，計算溫-濕因子集具體包括以下步驟：

(1)選定待分析舞動點Q，收集Q點歷史上n次舞動事件中，每一次舞動事件i的開始時間S_i、結束時間E_i，以及發生舞動事件前期的溫度T_i和相對濕度H_i，初步建立溫-濕因子集(T_i，H_i)，其中0<i≤n；

(2)計算待分析舞動點Q每一次舞動事件的持續時長：

L_i＝E_i-S_i；

式中，L_i表示待分析舞動點Q每一次舞動事件的持續時長；

將歷史舞動持續時長大于某一設定值的舞動事件保留，并將歷史舞動持續時長小于或等于某一設定值的舞動事件剔除，經過篩選得到m次舞動事件，m≤n，并據此建立新的溫-濕因子集(T_j，H_j)，其中0<j≤m；

(3)選取經過篩選得到的溫度最大值T_max、溫度最小值T_min以及相對濕度最大值H_max、相對濕度最小值H_min，

通過以下公式：

計算并變換步驟(2)中所述溫-濕因子集，得到規范的溫-濕因子集(t_j，h_j)，其中0<j≤m；

計算角度閾值具體包括以下步驟：

(1)以溫度為橫坐標，相對濕度為縱坐標，將溫-濕因子集(t_j，h_j)繪制在二維坐標空間中，計算溫-濕因子集(t_j，h_j)中每一個溫-濕因子對與橫坐標的夾角θ_j：

計算θ_j的平均值θ_mean和標準差θ_std：

根據θ_j的平均值θ_mean和標準差θ_std計算角度閾值的最大值和角度閾值的最小值：

θ_max＝θ_mean+θ_std；

θ_min＝θ_mean-θ_std；

得到角度閾值范圍為[θ_min，θ_max]；

實時監測待分析舞動點Q當前的溫度T_obs和相對濕度H_obs，經過上述公式計算和變換得到待分析舞動點Q當前的溫-濕因子集并從中選取待分析舞動點Q當前的溫-濕因子對(t_obs，h_obs)，計算得到角度θ_obs，將θ_obs與上述角度閾值范圍進行比對，當θ_obs∈[θ_min，θ_max]時，判斷接下來一定時間內所述待分析舞動點Q會發生舞動；當時，判斷接下來一定時間內所述待分析舞動點Q不會發生舞動。

2.一種電網線路舞動發生預測系統，其特征在于，包括：

第一單元：用于收集待分析舞動點的歷史舞動情況，對所述歷史舞動情況進行分析與篩選得出所述待分析舞動點發生舞動事件前期的溫度和相對濕度；

第二單元：用于根據歷史舞動事件前期的溫度和相對濕度計算得到溫-濕因子集，然后以溫度為橫坐標，相對濕度為縱坐標將所述溫-濕因子集繪制在直角坐標系中，并計算每一個溫-濕因子對與橫坐標的夾角得到角度閾值以對所述待分析舞動點的舞動情況進行判識；

第三單元：用于實時監測所述待分析舞動點當前的溫度和相對濕度，構建新的溫-濕因子集，并結合所述角度閾值對所述待分析舞動點的舞動情況進行判識；

其中，所述第二單元中計算溫-濕因子集具體包括以下步驟：

(1)選定待分析舞動點Q，收集Q點歷史上n次舞動事件中，每一次舞動事件i的開始時間S_i、結束時間E_i，以及發生舞動事件前期的溫度T_i和相對濕度H_i，初步建立溫-濕因子集(T_i，H_i)，其中0<i≤n；

(2)計算待分析舞動點Q每一次舞動事件的持續時長：

L_i＝E_i-S_i；

式中，L_i表示待分析舞動點Q每一次舞動事件的持續時長；

將歷史舞動持續時長大于某一設定值的舞動事件保留，并將歷史舞動持續時長小于或等于某一設定值的舞動事件剔除，經過篩選得到m次舞動事件，m≤n，并據此建立新的溫-濕因子集(T_j，H_j)，其中0<j≤m；

(3)選取經過篩選得到的溫度最大值T_max、溫度最小值T_min以及相對濕度最大值H_max、相對濕度最小值H_min，

通過以下公式：

計算并變換步驟(2)中所述溫-濕因子集，得到規范的溫-濕因子集(t_j，h_j)，其中0<j≤m；

所述第二單元中計算角度閾值具體包括以下步驟：

(1)以溫度為橫坐標，相對濕度為縱坐標，將溫-濕因子集(t_j，h_j)繪制在二維坐標空間中，計算溫-濕因子集(t_j，h_j)中每一個溫-濕因子對與橫坐標的夾角θ_j：

計算θ_j的平均值θ_mean和標準差θ_std：

根據θ_j的平均值θ_mean和標準差θ_std計算角度閾值的最大值和角度閾值的最小值：

θ_max＝θ_mean+θ_std；

θ_min＝θ_mean-θ_std；

得到角度閾值范圍為[θ_min，θ_max]；

所述第三單元實時監測待分析舞動點Q當前的溫度T_obs和相對濕度H_obs，經過上述公式計算和變換得到待分析舞動點Q當前的溫-濕因子集并從中選取待分析舞動點Q當前的溫-濕因子對(t_obs，h_obs)，計算得到角度θ_obs，將θ_obs與上述角度閾值范圍進行比對，當θ_obs∈[θ_min，θ_max]時，判斷接下來一定時間內所述待分析舞動點Q會發生舞動；當時，判斷接下來一定時間內所述待分析舞動點Q不會發生舞動。