[發明專利]信息推送方法、裝置和終端設備

在審

• 申請號: 201710640100.4
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107483564A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 蔣國強
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06K9/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種信息推送方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集被攝用戶外貌的立體模型；

根據所述立體模型，分析得到所述用戶的外貌特征；

根據所述用戶的外貌特征，生成所述用戶的興趣點；

推送與所述興趣點匹配的推送信息。

2.根據權利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述推送與所述興趣點匹配的推送信息之后，還包括：

獲取操作記錄；其中，所述操作記錄用于記錄所述用戶對推送信息所執行的操作；

根據所述操作記錄，分析得到所述用戶的行為特征；

根據所述行為特征，更新所述用戶的興趣點；

根據更新后的興趣點進行信息推送。

3.根據權利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述采集被攝用戶外貌的立體模型，包括：

向所述用戶的臉部發射結構光；

采集所述結構光在所述用戶的臉部反射得到的反射光；其中，所述反射光攜帶用于對所述用戶的臉部進行立體重構的重構信息；

根據所述重構信息，進行立體重構，得到所述立體模型。

4.根據權利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述重構信息包括深度信息、位置信息和色彩信息。

5.根據權利要求1-4任一項所述的信息推送方法，其特征在于，所述根據所述立體模型，分析得到所述用戶的外貌特征，包括：

將所述立體模型，與模型庫中預存的參考模型匹配，得到相似的目標參考模型；

查詢所述目標參考模型對應的個人信息；其中，所述個人信息包括性別、年齡和職業類型中的至少一個；

根據查詢到的個人信息，生成所述用戶的外貌特征。

6.根據權利要求5所述的信息推送方法，其特征在于，所述根據查詢到的個人信息，生成所述用戶的外貌特征之后，還包括：

提取所述立體模型中的配飾部分，識別得到所述配飾部分的商品信息；

將所述配飾部分的商品信息，添加到所述外貌特征中。

7.根據權利要求1-4任一項所述的信息推送方法，其特征在于，所述根據所述用戶的外貌特征，生成所述用戶的興趣點，包括：

將所述用戶的外貌特征，輸入預先訓練的分類模型中，得到用戶感興趣的信息類別；其中，所述分類模型，已學習得到外貌特征與信息類別對應的關系；

根據所述信息類別，生成所述用戶的興趣點。

8.根據權利要求7所述的信息推送方法，其特征在于，所述將所述用戶的外貌特征，輸入預先訓練的分類模型中，得到用戶興趣點所在的信息類別之前，還包括：

獲取多種樣本外貌特征，以及對應的標注；所述標注用于指示具有對應外貌特征的用戶所感興趣的信息類別；

利用多種樣本外貌特征，以及對應的標注，對所述分類模型進行訓練。

9.根據權利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述行為特征包括各信息類別的點擊量，和/或，各信息類別的閱讀時長，所述根據所述行為特征，更新所述用戶的興趣點，包括：

將具有最高點擊量的信息類別，和/或，最長閱讀時長的信息類別，添加到所述用戶的興趣點中。

10.一種信息推送裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集被攝用戶外貌的立體模型；

分析模塊，用于根據所述立體模型，分析得到所述用戶的外貌特征；

生成模塊，用于根據所述用戶的外貌特征，生成所述用戶的興趣點；

推送模塊，用于推送與所述興趣點匹配的推送信息。

11.一個或多個包含計算機可執行指令的非易失性計算機可讀存儲介質，當所述計算機可執行指令被一個或多個處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1-9中任一項所述的信息推送方法。

12.一種終端設備，包括存儲器及處理器，所述存儲器中儲存有計算機可讀指令，所述指令被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1-9中任一項所述的信息推送方法。