[發(fā)明專利]物體搜索方法及其裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710640090.4 | 申請日: | 2017-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN107463659B | 公開(公告)日: | 2020-07-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 唐城 | 申請(專利權(quán))人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 鮑竹 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 物體 搜索 方法 及其 裝置 | ||
1.一種物體搜索方法,其特征在于,包括:
獲取待搜索物體的搜索信息;
通過結(jié)構(gòu)光對所述待搜索物體所在的場景進行掃描,獲取所述場景的3D模型;
對所述3D模型中的物體進行識別,得到每個物體的識別結(jié)果;
將所述搜索信息與各物體的識別結(jié)果進行匹配,獲取與所述搜索信息匹配的目標物體并標記顯示;其中,所述目標物體為所述待搜索物體;
其中,所述獲取待搜索物體的搜索信息之前,還包括:采集各類物體的深度信息作為樣本數(shù)據(jù),利用所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到用于對物體進行識別的識別模型;
所述對所述3D模型中的物體進行識別,包括:從所述3D模型中提取各個物體的深度信息,將提取到的各個物體的深度信息輸入到識別模型中進行識別,得到各個物體的識別概率,針對每個物體,將所述識別概率最高的識別結(jié)果作為所述物體的識別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物體搜索方法,其特征在于,所述將所述搜索信息與各物體的識別結(jié)果進行匹配,獲取與所述搜索信息匹配的目標物體并標記顯示,包括:
將所述搜索信息的關(guān)鍵字與各物體識別結(jié)果中的關(guān)鍵字進行匹配,得到與各物體的匹配度;
將匹配度最高的第一物體作為所述目標物體;
在所述目標物體所在位置處,標記顯示所述目標物體。
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述的物體搜索方法,其特征在于,所述獲取待搜索物體的搜索信息,包括:
接收用戶通過屏幕輸入的所述搜索信息;或者,
接收用戶通過拾音裝置輸入的所述搜索信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述的物體搜索方法,其特征在于,所述通過結(jié)構(gòu)光對所述待搜索物體所在的場景進行掃描,獲取所述場景的3D模型,包括:
向所述場景發(fā)射結(jié)構(gòu)光;
采集所述結(jié)構(gòu)光在所述場景中各個物體上的發(fā)射光,并形成所述場景的深度圖像;
基于所述深度圖像重構(gòu)所述場景的3D模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的物體搜索方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)光為非均勻的結(jié)構(gòu)光,所述非均勻的結(jié)構(gòu)光為多個光斑的集合構(gòu)成的散斑圖案或亂點圖案,是由設(shè)置在終端上的投射裝置中的衍射光學(xué)元件形成的,其中,所述衍射光學(xué)元件上設(shè)置有一定數(shù)量的浮雕,所述浮雕的凹槽深度不同。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的物體搜索方法,其特征在于,所述將所述識別概率最高的識別結(jié)果作為所述物體的識別結(jié)果之后,還包括:
將所述場景下每個物體的識別結(jié)果顯示給所述用戶。
7.一種物體搜索裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取待搜索物體的搜索信息;
第二獲取模塊,用于通過結(jié)構(gòu)光對所述待搜索物體所在的場景進行掃描,獲取所述場景的3D模型;
第三獲取模塊,用于對所述3D模型中的物體進行識別,得到每個物體的識別結(jié)果;
第四獲取模塊,用于將所述搜索信息與各物體的識別結(jié)果進行匹配,獲取與所述搜索信息匹配的目標物體并標記顯示;其中,所述目標物體為所述待搜索物體;
所述物體搜索裝置還包括:采集模塊,用于在所述獲取待搜索物體的搜索信息之前,采集各類物體的深度信息作為樣本數(shù)據(jù);訓(xùn)練模塊,用于利用所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到用于對物體進行識別的識別模型;
所述第三獲取模塊,具體用于從所述3D模型中提取各個物體的深度信息,將提取到的各個物體的深度信息輸入到識別模型中進行識別,得到各個物體的識別概率,針對每個物體,將所述識別概率最高的識別結(jié)果作為所述物體的識別結(jié)果。
8.一種終端設(shè)備,包括存儲器及處理器,所述存儲器中儲存有計算機可讀指令,所述指令被所述處理器執(zhí)行時,使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-6 中任一所述的物體搜索方法。
9.一個或多個包含計算機可執(zhí)行指令的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì),當(dāng)所述計算機可執(zhí)行指令被一個或多個處理器執(zhí)行時,使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一所述的物體搜索方法。
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