[發明專利]對話場景識別方法、終端以及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710636464.5
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107644641B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 盧道和;鄭德榮;張超;楊海軍;鐘偉
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/08;G10L15/18;G06F16/332
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國;趙愛蓉

本發明公開了一種對話場景識別方法，包括以下步驟：接收輸入的用戶對話信息；基于用戶對話信息，采用預置的場景識別規則對預置候選場景進行篩選，得到用戶對話信息對應的第一類候選場景；以及基于用戶對話信息，采用場景判別模型對預置候選場景進行篩選，得到用戶對話信息對應的第二類候選場景；基于第一類候選場景與第二類候選場景，對用戶對話信息進行增強學習處理，得到與用戶對話信息對應的最優對話場景；判斷最優對話場景與當前對話場景是否相同，若不相同，則將最優對話場景作為當前對話場景。本發明還公開了一種對話場景識別終端及計算機可讀存儲介質。本發明實現了在對話場景變化過程中對場景的準確識別。

技術領域

本發明涉及對話場景識別技術領域，尤其涉及一種對話場景識別方法、終端以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

自動問答是指利用計算機自動回答用戶所提出的問題以滿足用戶知識需求的任務，是信息服務的一種高級形式。近年來，隨著人工智能的飛速發展，自動問答已經成為備受關注且發展前景廣泛的研究方向，自動問答被認為是驗證機器是否具有自然語言理解能力的主要任務之一，自動問答的研究有利于推動人工智能相關學科的發展。

但是目前的自動問答系統還不夠完美，仍面臨許多具體問題和困難。目前的智能機器人大都是單輪對話系統，不考慮對話上下文信息，用戶歷史對話信息等數據，給出的很多答案不連貫，比較突兀，嚴重影響了用戶體驗。針對這種情況，我們提出了一種多場景識別的方法，在對話過程中，能夠根據用戶當前的輸入、歷史對話信息等數據，主動適應用戶對話的場景，使得對話更加流暢自然。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種對話場景識別方法、識別終端以及計算機可讀存儲介質，旨在解決在智能機器人與人進行語音交互過程中，難以準確識別場景變化的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種對話場景識別方法，所述對話場景識別方法包括：

接收輸入的用戶對話信息；

基于所述用戶對話信息，采用預置的場景識別規則對預置候選場景進行篩選，得到所述用戶對話信息對應的第一類候選場景；以及基于所述用戶對話信息，采用場景判別模型對所述預置候選場景進行篩選，得到所述用戶對話信息對應的第二類候選場景；

基于所述第一類候選場景與所述第二類候選場景，對所述用戶對話信息進行增強學習處理，得到與所述用戶對話信息對應的最優對話場景；

判斷所述最優對話場景與當前對話場景是否相同，若不相同，則將所述最優對話場景作為當前對話場景。

優選地，所述基于所述用戶對話信息，采用預置的場景識別規則對候選場景進行篩選處理，得到所述用戶對話信息對應的第一類候選場景的步驟包括：

抽取所述用戶對話信息中的關鍵詞；

基于所述關鍵詞，篩選所述預置候選場景中與所述關鍵詞相關的場景，并將所述相關的場景作為所述用戶對話信息對應的所述第一類候選場景。

優選地，所述基于用戶對話信息，采用場景判別模型對所述預置候選場景進行篩選處理，得到所述用戶對話信息對應的第二類候選場景的步驟包括：

抽取所述用戶對話信息中的特征信息；

基于所述特征信息，通過所述場景判別模型計算所述預置候選場景與所述特征信息的匹配程度，并將匹配程度較高的部分場景作為所述用戶對話信息對應的第二類候選場景。

優選地，所述基于所述第一類候選場景與所述第二類候選場景，對所述用戶對話信息進行增強學習處理，得到與所述用戶對話信息對應的最優對話場景的步驟包括：

以所述用戶對話信息為動作、所述第一類候選場景與所述第二類候選場景為狀態，對所述用戶對話信息進行增強學習處理，以供從所述第一類候選場景與所述第二類候選場景中篩選出最優對話場景。