[發明專利]鑒別合法用戶的自動化裝置

在審

• 申請號: 201710636009.5
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107342868A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發明（設計）人: 李開楊
• 申請（專利權）人: 華科物聯有限公司
• 主分類號: H04L9/32
• 分類號: H04L9/32;G06K9/00;A47G9/08
• 代理公司: 深圳市蘭鋒知識產權代理事務所(普通合伙) 44419
• 代理人: 曹明蘭

1.一種鑒別合法用戶的自動化裝置，包括：

睡袋主架構、拉鏈控制設備、人員檢測設備、無線收發設備和視頻采集設備，睡袋主架構包括睡枕部件、上覆蓋布面、下覆蓋布面和縱向拉鏈，所述縱向拉鏈用于在收緊狀態下將所述上覆蓋布面和所述下覆蓋布面結合為一體，所述睡枕部件與所述下覆蓋布面的上表面的頂端連接；

其中，所述拉鏈控制設備與所述睡袋主架構的縱向拉鏈連接，在接收到收緊控制信號時，自動收緊以將所述上覆蓋布面和所述下覆蓋布面結合為一體；

TF存儲卡，用于預先存儲預設清晰度閾值和預設比值閾值；

所述視頻采集設備用于對睡袋主架構所在場景進行視頻數據采集以獲得預設時間間隔內的各個目標圖像幀；

其中，所述預設時間間隔被預先存儲在所述TF存儲卡內；

所述人員檢測設備用于基于所述視頻采集設備的輸出內容確定睡袋主架構所在場景內的人員姓名以作為當前對象姓名輸出；

其中，所述無線收發設備與所述人員檢測設備連接，用于接收所述當前對象姓名并將所述當前對象姓名無線發送給遠端的緊急救護中心處的服務器；

所述人員檢測設備還用于在所述當前對象姓名為非合法用戶姓名時，發出收緊控制信號，還用于在所述當前對象姓名為合法用戶姓名時，發出拉開控制信號；

其中，所述拉鏈控制設備與所述人員檢測設備連接，用于在接收到所述拉開控制信號時，自動將所述上覆蓋布面和所述下覆蓋布面分開；

其中，所述無線收發設備還用于在接收到收緊控制信號時，將與所述收緊控制信號相應的報警信息發送給遠端的緊急救護中心處的服務器；

干擾峰值檢測設備，與所述TF存儲卡連接，用于接收差異化濾波圖像，確定所述差異化濾波圖像的灰度直方圖，獲取所述灰度直方圖中的縱坐標方向上的多個峰值，將多個峰值中幅值小于等于預設干擾幅值閾值的峰值都作為干擾峰值，從多個峰值中去除各個干擾峰值以獲得一個或多個參考峰值；

自適應二值化處理設備，與所述干擾峰值檢測設備連接，用于對一個或多個參考峰值進行求平均值處理以獲得平均化峰值，將所述灰度直方圖中，縱坐標方向上的值接近所述平均化峰值所對應的橫坐標上的灰度等級作為二值化閾值，還用于針對差異化濾波圖像中的每一個像素的像素值，將像素值大于等于所述二值化閾值的，將其像素值作為255，將像素值小于所述二值化閾值的，將其像素值作為0，以獲得自適應二值圖像；

清晰度檢測設備，與所述視頻采集設備連接，用于接收各個目標圖像幀，并確定每一個目標圖像幀的清晰度；

圖像比較設備，分別與所述TF存儲卡和所述清晰度檢測設備連接，用于獲取各個目標圖像幀以及各個目標圖像幀的清晰度，從所述各個目標圖像幀中去除清晰度小于等于預設清晰度閾值的一個或多個目標圖像幀以獲得各個備用圖像幀；

圖像輸出設備，分別與所述TF存儲卡和所述圖像比較設備連接，用于接收各個備用圖像幀，并從所述各個備用圖像幀去除信噪比小于等于預設比值閾值的一個或多個備用圖像幀以獲取各個最終圖像幀，對各個最終圖像幀進行圖像平均化處理以獲得并輸出幀平均化圖像；

其特征在于，還包括：

噪聲分析設備，用于接收幀平均化圖像，對所述幀平均化圖像進行噪聲類型分析以確定所述幀平均化圖像中的噪聲幅值最大的噪聲類型以作為主要噪聲類型輸出，其中，所述幀平均化圖像中的噪聲類型包括敏感元器件產生的內部噪聲、傳輸信道的干擾噪聲、電器機械運動帶來的抖動噪聲以及感光材料引起的顆粒噪聲；

模板選擇設備，與所述噪聲分析設備連接，用于接收所述主要噪聲類型，并基于所述主要噪聲類型確定中值濾波模板；

輪廓檢測設備，與所述噪聲分析設備連接，用于判斷所述幀平均化圖像中的目標輪廓；

差異化濾波設備，分別與所述模板選擇設備和所述輪廓檢測設備連接，用于對組成所述目標輪廓的每一個輪廓像素，基于所述中值濾波模板根據以其為中心的中值濾波窗口內的像素分布確定不同的濾波策略，所述基于所述中值濾波模板根據以其為中心的中值濾波窗口內的像素分布確定不同的濾波策略包括：當中值濾波窗口內的目標輪廓像素數量大于等于中值濾波窗口內的非目標輪廓像素數量時，取各個目標輪廓像素的像素值的均值作為所述輪廓像素的像素值，當中值濾波窗口內的目標輪廓像素數量小于中值濾波窗口內的非目標輪廓像素數量時，取各個非目標輪廓像素的像素值的均值作為所述輪廓像素的像素值；

多層增強設備，用于接收自適應二值圖像，基于預設目標灰度閾值范圍確定所述自適應二值圖像中的每一個像素是否屬于目標輪廓像素，將所述自適應二值圖像中的所有目標輪廓像素組成初步目標區域，提高所述自適應二值圖像中初步區域的所有像素的灰度值等級以獲得對比度提高圖像，增強所述對比度提高圖像中的亮部區域，同時減少所述對比度提高圖像中的暗部區域，以獲得目標增強圖像，對所述目標增強圖像進行圖像平滑處理以獲得多層增強圖像；

面部識別設備，用于接收多層增強圖像，從所述多層增強圖像中識別并分割出面部子圖像；

頭飾識別設備，用于接收所述面部子圖像，從所述面部子圖像中識別并分割出頭飾子圖像；

圖像分離設備，分別與所述面部識別設備和所述頭飾識別設備連接，用于接收所述面部子圖像和所述頭飾子圖像，并從所述面部子圖像中將所述頭飾子圖像分離以將分離所述頭飾子圖像后的面部子圖像作為去頭飾子圖像輸出；

其中，所述差異化濾波設備還用于對所述幀平均化圖像中不屬于所述目標輪廓的每一個非輪廓像素，基于所述中值濾波模板根據以其為中心的中值濾波窗口內的所有像素的像素值的均值作為所述非輪廓像素的像素值；

其中，所述差異化濾波設備輸出差異化濾波圖像；

其中，所述人員檢測設備與所述圖像分離設備連接，用于接收所述去頭飾子圖像，并基于所述去頭飾子圖像確定對應的人員姓名以作為當前對象姓名輸出。