[發明專利]一種農業大數據模型及其在農業上的應用

在審

• 申請號: 201710633707.X
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107506393A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 白小寧;楊錨;吳厚斌;李友順;周普國;吳國強;王寧;周蔚;任曉東;武麗輝;薄瑞;張宏軍;馬凌
• 申請（專利權）人: 農業部農藥檢定所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京知本村知識產權代理事務所11039
• 代理人: 劉江良

1.一種農業大數據模型，其特征在在于：該模型框架主要由四部分組成，即農業數據定義部分、傳感器部分、數據收集部分和數據挖掘分析部分，連接這四個部分的是３個主要的數據流，即農業數據的組織表示、傳感器數據和挖掘分析結果反饋，其中，數據挖掘分析部分包括數據轉換、數據整合、數據建庫的建立和挖掘分析，構建數據庫和大數據挖掘分析的基礎是分布式架構與云平臺。

2.根據權利要求1所述的農業大數據模型，其特征在在于：數據挖掘分析包括智能分析平臺，該平臺由綜合平臺、ETL 工具、設計工具、運行時、預置應用和 BI 門戶 6部分構成，其中，是從農業各類數據源中采集數據，并整理形成各行業主題數據庫，數據挖掘所需的農業信息數據源主要分為３個部分：第一部分是歷史數據，歷史數據是一批按照時間序列收集記錄的數據，包括傳感器數據、農業領域的統計數據、跨領域的農業相關數據以及一些未整理的歷史資料與書籍等數據；第二部分是ＧＩＳ數據，包括各類農業專題圖、GPS數據、GIS在精準農業方面的應用以及數字高程模型數據等數據；第三部分是其他數據，主要包括社交網絡上的視頻、音頻、圖片、文字以及各種數據的元數據等數據；將上述數據導入數學模型挖掘分析后得出模擬結果；

主題數據庫的設計根據不同應用需求提供三級數據服務層，分別是細節數據層、匯總數據層和應用集市層；

其中；一級 ETL 抽取將臨時存儲區的數據按照預設的 ETL 抽取規則，抽取整理入細節數據層；

二級 ETL 抽取將細節數據抽取、整理、分析成面向業務主題的統計數據集，即匯總數據層；

第三級 ETL 抽取將細節數據層和匯總數據層數據抽取整理成應用集市層，形成各主題多維數據立方體BI 分析平臺 BI 分 析平臺和門戶采用 Portal 技術實現，通過系統提供的多維數據服務，定制不同的預警和分析模型，BI 系統可以將復雜的專業數據，以簡單、易懂的圖形方式展現出來，配合多維分析工具，用戶可從數據立方體中對分析指標進行多維度、 多角度的分析，報告輸出功能，可自動生成包含文字、數字、圖表、報表的PDF 或 DOC 形式的決策分析報告。

3.根據權利要求1或2所述農業大數據模型在農業上的應用，所述應用包括農業可視化監控系統、近中遠期災害預測、與農業遙感的緊密結合、農產品流通體系、農業氣象預測或農業環境變化趨勢預測。