[發明專利]一種使用機器學習預測硬盤故障的方法在審
| 申請號： | 201710631428.X | 申請日： | 2017-07-28 |
| 公開（公告）號： | CN107392320A | 公開（公告）日： | 2017-11-24 |
| 發明（設計）人： | 華飛君 | 申請（專利權）人： | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06N99/00 | 分類號： | G06N99/00;G06F11/22;G06F11/00 |
| 代理公司： | 濟南信達專利事務所有限公司37100 | 代理人： | 闞恭勇 |
| 地址： | 450000 河南省鄭州市*** | 國省代碼： | 河南;41 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 使用 機器 學習 預測 硬盤 故障 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種使用機器學習預測硬盤故障的方法，其特征在于，
使用blackblaze提供的海量smart數據集，根據不同品牌硬盤的smart數據分布不平衡的情況，使用隨機森林算法，對歷史數據進行訓練建模，生成預測故障預測模型，提高故障預測率。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
分別計算各個硬盤的屬性值得統計特征，使用這些特征值，對不同的硬盤數據進行歸一化預處理。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
基于歸一化處理后的數據，使用隨機森林算法進行訓練，建立故障預測模型；實時監測硬盤的smart數據，根據屬性值從歷史數據中尋找出最匹配的硬盤，使用該硬盤各個屬性的特征值，進行歸一化處理；將歸一化處理后的數據輸入預測模型，預測硬盤健康狀況。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，
將生成的預測模型數據和軟件安裝到服務器上，采集服務器上各個硬盤的smart數據，通過預測模型預測各個硬盤的健康狀況。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于鄭州云海信息技術有限公司，未經鄭州云海信息技術有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710631428.X/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
