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[發(fā)明專利]壓縮編碼光譜成像系統(tǒng)的編碼模板矩陣優(yōu)化設(shè)計(jì)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710630712.5 申請(qǐng)日: 2017-07-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107687896B 公開(kāi)(公告)日: 2019-08-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧孝強(qiáng);鄒純博;唐興佳;李立波;趙強(qiáng);李學(xué)龍;胡炳樑 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所
主分類號(hào): G01J3/28 分類號(hào): G01J3/28
代理公司: 西安智邦專利商標(biāo)代理有限公司 61211 代理人: 陳廣民
地址: 710119 陜西省西*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 編碼模板 矩陣 子代 光譜成像系統(tǒng) 矩陣優(yōu)化 滿足條件 壓縮編碼 編碼效果 變異處理 成像系統(tǒng) 傳輸噪聲 迭代結(jié)束 交叉處理 矩陣設(shè)計(jì) 隨機(jī)產(chǎn)生 旋轉(zhuǎn)輪盤 噪聲影響 等距性 適應(yīng)度 最小化 迭代 遺傳 返回 優(yōu)化
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種壓縮編碼光譜成像系統(tǒng)的編碼模板矩陣優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)隨機(jī)產(chǎn)生m個(gè)編碼模板矩陣B;每個(gè)編碼模板矩陣均為r×q,r代表行,q代表列;

判斷m個(gè)編碼模板矩陣B是否滿足基因編碼要求;若滿足,則直接進(jìn)行步驟2);若不滿足,則對(duì)編碼模板矩陣進(jìn)行基因編碼后,再進(jìn)行步驟2);

2)計(jì)算編碼模板矩陣B的適應(yīng)度值;

2.1)基于傳輸噪聲最小化和約束等距性條件構(gòu)建適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù),具體表達(dá)式為:

其中,代表傳輸噪聲最小化的適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù);

P(BH,φ)代表約束等距性條件適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù);

γ為權(quán)重因子;

B為編碼模板矩陣;

H為光學(xué)傳遞矩陣;

φ為稀疏基;

k為噪聲因子,為A的方差,其中A=BH;

代表v的平均值;

v=diag[A],diag為取對(duì)角元素運(yùn)算或?qū)?gòu)造角陣;

Tr為求跡運(yùn)算;

P為求相似度;

傳輸噪聲最小化和約束等距性條件適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù)表達(dá)式的構(gòu)建步驟具體是:

2.1.1)建立傳輸噪聲最小化的適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù):

建立投影測(cè)量矩陣A: A=BH

定義觀測(cè)信號(hào): y=Ax+n n為觀測(cè)噪聲,x為原始信號(hào);

x=φθ φ為稀疏基;θ為稀疏表示系數(shù)

則:

重構(gòu)原始信號(hào)表示為:其中:A-1表示A的廣義逆;

重構(gòu)原始信號(hào)的噪聲方差表達(dá)式為:Cprop=E[A-1nn′A′-1]=A-1E[nn′]A′-1

E[nn′]=k·diag[Ax]

其中:diag為取對(duì)角元素運(yùn)算或構(gòu)造對(duì)角陣,k為噪聲因子;

則,重構(gòu)原始信號(hào)的噪聲方差的優(yōu)化表達(dá)式為:Cprop=kA-1diag[Ax]A′-1

所述壓縮編碼光譜成像系統(tǒng)的噪聲方差為:

其中:為A的方差;

將重構(gòu)原始信號(hào)噪聲和壓縮編碼光譜成像系統(tǒng)噪聲的方差之和作為混合噪聲方差,其表達(dá)式為:

對(duì)上式,進(jìn)行跡運(yùn)算,得到:

再對(duì)上式除以令,并假設(shè)原始信號(hào)x為單位信號(hào),令v=diag[A],此時(shí)的混合噪聲項(xiàng)可寫(xiě)為:

Tr[Cmix]=sTr[A-1diag[A]A′-1]+Tr[A-1A′-1]

=svTr[A-1A′-1]+Tr[A-1A′-1]=(sv+1)Tr[Α-1A′-1]

將A=BH代入上式,同時(shí),為了方便優(yōu)化計(jì)算,用v的平均代替v,得到基于傳輸噪聲最小化的適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù)為:

2.1.2)針對(duì)約束等距性要求,投影測(cè)量矩陣A和稀疏表示基φ是不相關(guān)的,即對(duì)于投影測(cè)量矩陣A=BH,其應(yīng)該滿足相關(guān)函數(shù)P(A,φ)最小;

則約束等距性條件適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù)為:

P(A,φ)=P(BH,φ)

其中,P(A,φ)表示矩陣A和稀疏基φ的相似度;

2.1.3)利用優(yōu)化準(zhǔn)則加權(quán)可加性,對(duì)傳輸噪聲最小化適應(yīng)度函數(shù)和約束等距性評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行加權(quán)相加,得到綜合適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù):

2.2)通過(guò)步驟2.1)定義的評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算m個(gè)編碼模板矩陣B的適應(yīng)度值;

3)利用旋轉(zhuǎn)輪盤方法對(duì)上述編碼模板矩陣進(jìn)行子代選擇;

4)對(duì)選擇得到的子代編碼模板矩陣進(jìn)行交叉處理;

5)對(duì)交叉得到的子代編碼模板矩陣進(jìn)行變異處理,并判斷是否滿足迭代條件,若滿足條件,則迭代結(jié)束,若不滿足條件,返回步驟2)

6)在經(jīng)過(guò)步驟5)處理后的編碼模板矩陣中選擇最優(yōu)的編碼模板矩陣;此處,需判斷編碼模板矩陣是否在步驟1)中進(jìn)行了基因編碼,若是,則通過(guò)基因解碼獲得最終的編碼模板優(yōu)化矩陣;若不是,則直接作為最終的編碼模板優(yōu)化矩陣。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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