[發(fā)明專利]基于1D-CNN的BPSK調(diào)制信號相位跳變檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710630039.5 | 申請日: | 2017-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN107317778B | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王海;劉晶晶;韓瀟;劉宗延;李林鵬;張廣睿 | 申請(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | H04L27/18 | 分類號: | H04L27/18;H04L27/20 |
| 代理公司: | 61205 陜西電子工業(yè)專利中心 | 代理人: | 韋全生;王品華<國際申請>=<國際公布> |
| 地址: | 710071 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 cnn bpsk 調(diào)制 信號 相位 檢測 方法 | ||
1.一種基于1D-CNN的BPSK調(diào)制信號相位跳變檢測方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)獲取一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集S:使用BPSK信號發(fā)生裝置或仿真軟件,產(chǎn)生m個長度為n的BPSK時間序列S1,S2,…,Si,…,Sm,并將每個時間序列作為一個訓(xùn)練樣本點,得到m個訓(xùn)練樣本點構(gòu)成的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集S,其中,Si表示第i個訓(xùn)練樣本點,每個訓(xùn)練樣本點載波周期的長度為N;
(2)獲取訓(xùn)練集S的180°至0°相位跳變標(biāo)簽集L(1)和0°至180°相位跳變標(biāo)簽集L(2):
(2a)獲取訓(xùn)練集S的180°至0°相位跳變標(biāo)簽集L(1):根據(jù)S中每一個訓(xùn)練樣本點的180°至0°相位跳變在時間序列中的位置,生成該訓(xùn)練樣本點對應(yīng)的期望序列,所有期望序列構(gòu)成訓(xùn)練集S的180°至0°相位跳變標(biāo)簽集L(1);
(2b)獲取訓(xùn)練集S的0°至180°相位跳變標(biāo)簽集L(2):根據(jù)S中的每一個訓(xùn)練樣本點的0°至180°相位跳變在時間序列中的位置,生成該訓(xùn)練樣本點對應(yīng)的期望序列,所有期望序列構(gòu)成訓(xùn)練集S的0°至180°相位跳變標(biāo)簽集L(2);
(3)設(shè)定一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):設(shè)定輸入層、一維卷積層和輸出層節(jié)點個數(shù)與訓(xùn)練樣本點Si的序列長度n相等的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
(4)對一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練:
(4a)將訓(xùn)練集S和訓(xùn)練集S的180°至0°相位跳變標(biāo)簽集L(1)輸入到一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N1;
(4b)將訓(xùn)練集S和訓(xùn)練集S的0°至180°相位跳變標(biāo)簽集L(2)輸入到一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N2;
(5)獲取待檢測序列T1,T2,…,Ti,…,Tr:
(5a)對數(shù)字通信系統(tǒng)接收機處的待檢測BPSK調(diào)制信號I進(jìn)行采樣,每個載波周期內(nèi)的采樣點數(shù)為N,得到離散時間序列I′;
(5b)對離散時間序列I′進(jìn)行分割,得到r個長度為n的待檢測序列T1,T2,…,Ti,…,Tr;
(6)設(shè)置用于和輸出序列每點值比較的判決閾值;
(7)獲取相位跳變檢測結(jié)果序列O'1,O'2,…,O'i,…,O'r:
(7a)將待檢測序列T1,T2,…,Ti,…,Tr依次輸入到訓(xùn)練好的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N1中,得到N1的輸出序列O1(1),O2(1),…,Oi(1),…,Or(1);
(7b)將待檢測序列T1,T2,…,Ti,…,Tr依次輸入到訓(xùn)練好的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N2中,得到N2的輸出序列O1(2),O2(2),…,Oi(2),…,Or(2);
(7c)將N1的輸出序列O1(1),O2(1),…,Oi(1),…,Or(1)中每個序列內(nèi)每點的值與判決閾值進(jìn)行比較,并將大于判決閾值的值設(shè)置為180°至0°相位跳變標(biāo)簽集L(1)內(nèi)的期望序列中對應(yīng)有跳變處的值,小于判決閾值的值設(shè)置為180°至0°相位跳變標(biāo)簽集L(1)內(nèi)的期望序列中對應(yīng)無跳變處的值,得到經(jīng)過判決閾值判斷的N1的輸出序列
(7d)將N2的輸出序列O1(2),O2(2),…,Oi(2),…,Or(2)中每個序列內(nèi)每點的值與判決閾值進(jìn)行比較,并將大于判決閾值的值設(shè)置為0°至180°相位跳變標(biāo)簽集L(2)內(nèi)的期望序列中對應(yīng)有跳變處的值,小于判決閾值的值設(shè)置為0°至180°相位跳變標(biāo)簽集L(2)內(nèi)的期望序列中對應(yīng)無跳變處的值,得到經(jīng)過判決閾值判斷的N2的輸出序列
(7e)對經(jīng)過判決閾值判斷的N1的輸出序列和經(jīng)過判決閾值判斷的N2的輸出序列進(jìn)行邏輯或運算,得到r個長度為n的相位跳變檢測結(jié)果序列O'1,O'2,…,O'i,…,O'r;
(8)將各個相位跳變檢測結(jié)果序列O'1,O'2,…,O'i,…,O'r首尾相接,獲取長度為r×n的離散時間序列I′的相位跳變檢測序列O'。
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