[發(fā)明專利]一種噪聲抑制方法及移動終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710628712.1
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107507621B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 付姝華
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信有限公司
• 主分類號: G10L21/02
• 分類號: G10L21/02;G10L25/03;G10L25/30;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/20
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權代理有限公司 11319
• 代理人: 王洪

1.一種噪聲抑制方法，應用于移動終端，其特征在于，所述方法包括：

對應用程序輸出的音頻信號進行識別，確定音頻類型；

確定與所述音頻類型對應的噪聲跟蹤方法；

采用所述噪聲跟蹤方法對所述音頻信號進行噪聲跟蹤，獲取所述音頻信號的噪聲能量；

對所述音頻信號的所述噪聲能量進行抑制；

其中，所述采用所述噪聲跟蹤方法對所述音頻信號噪聲跟蹤，獲取所述音頻信號的噪聲能量之前，所述方法還包括：

將所述音頻信號從時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號；

所述采用所述噪聲跟蹤方法對所述音頻信號噪聲跟蹤，獲取所述音頻信號的噪聲能量，包括：

采用所述噪聲跟蹤方法對轉(zhuǎn)換為頻域信號的所述音頻信號進行噪聲跟蹤，獲取所述音頻信號各頻點的噪聲能量；

所述對所述音頻信號的所述噪聲能量進行抑制，包括：

對所述音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制；

所述對所述音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制之后，所述方法還包括：

將抑制噪聲能量之后的所述音頻信號從頻域信號轉(zhuǎn)換為時域信號；

其中，所述對所述音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制，包括：

對非噪聲音頻類型的音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制；

對噪聲音頻類型的音頻信號各頻點本身進行噪聲能量抑制。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對應用程序輸出的音頻信號進行識別，確定音頻類型，包括：

對應用程序輸出的音頻信號提取音頻特征；

將所述音頻特征輸入至預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行分類，確定所述音頻信號的音頻類型。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述音頻特征輸入至預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行分類，確定所述音頻信號的音頻類型，包括：

將所述音頻特征輸入至預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行分類，得到不同音頻類型的置信度；

確定所述得到的置信度中最高置信度對應的目標音頻類型；

判斷所述最高置信度是否大于或等于所述目標音頻類型的預設置信度閾值；

若是，則將所述目標音頻類型確定為所述音頻信號的音頻類型。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述音頻類型對應的噪聲跟蹤方法，包括：

根據(jù)預先設置的不同音頻類型的噪聲跟蹤方法，確定與所述音頻類型對應的噪聲跟蹤方法。

5.一種移動終端，其特征在于，所述移動終端包括：

識別模塊，用于對應用程序輸出的音頻信號進行識別，確定音頻類型；

確定模塊，用于確定與所述音頻類型對應的噪聲跟蹤方法；

跟蹤模塊，用于采用所述噪聲跟蹤方法對所述音頻信號進行噪聲跟蹤，獲取所述音頻信號的噪聲能量；

抑制模塊，用于對所述音頻信號的所述噪聲能量進行抑制；

第一轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述音頻信號從時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號；

所述跟蹤模塊包括：

跟蹤子模塊，用于采用所述噪聲跟蹤方法對轉(zhuǎn)換為頻域信號的所述音頻信號進行噪聲跟蹤，獲取所述音頻信號各頻點的噪聲能量；

所述抑制模塊包括：

抑制子模塊，用于對所述音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制；

第二轉(zhuǎn)換模塊，用于將抑制噪聲能量之后的所述音頻信號從頻域信號轉(zhuǎn)換為時域信號；

其中，所述對所述音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制，包括：

對非噪聲音頻類型的音頻信號各頻點的所述噪聲能量進行抑制；

對噪聲音頻類型的音頻信號各頻點本身進行噪聲能量抑制。

6.根據(jù)權利要求5所述的移動終端，其特征在于，所述識別模塊包括：

提取子模塊，用于對應用程序輸出的音頻信號提取音頻特征；

分類子模塊，用于將所述音頻特征輸入至預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行分類，確定所述音頻信號的音頻類型。