[發明專利]海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度的概率預測方法在審
| 申請號: | 201710628297.X | 申請日: | 2017-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN107515967A | 公開(公告)日: | 2017-12-26 |
| 發明(設計)人: | 余波;楊綠峰;劉姝妲;黃國理;陳正 | 申請(專利權)人: | 廣西大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 廣西南寧公平知識產權代理有限公司45104 | 代理人: | 黃永校 |
| 地址: | 530004 廣西壯族*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 海洋 大氣 混凝土 表面 氯離子 濃度 概率 預測 方法 | ||
1.海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度的概率預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)建立海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度的隨機樣本點計算模型:根據混凝土的水膠比、風速、離岸距離和暴露時間,建立海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度Cs的隨機樣本點計算模型:
式中,Cs,j為海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度Cs的第j個隨機樣本點,單位為占膠凝材料質量的百分比;αij(i=1,2,…,7;j=1,2,...,N)為第i個概率模型參數的第j個隨機樣本點;N為隨機樣本點的個數;RW/B為水膠比;t為暴露時間,單位為年;v為風速,單位為米每秒;d為離海岸距離,單位為百米;ξ為標準正態分布隨機變量;σ為系統誤差的標準差,單位為占膠凝材料質量的百分比;
(2)確定海洋大氣區不同種類混凝土的概率模型參數的統計特征值,并產生概率模型參數的隨機樣本點:根據混凝土的種類,確定概率模型參數αi(i=1,2,…,7)的概率分布類型、均值標準差和相關系數
根據概率模型參數αi(i=1,2,…,7)的概率分布類型、均值標準差和相關系數利用蒙特卡洛法進行隨機抽樣,每個概率模型參數ai(i=1,2,…,7)產生N個隨機樣本點αij(i=1,2,…,7;j=1,2,...,N);
(3)產生海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度的隨機樣本點,確定海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度的概率密度函數:將步驟(2)中產生的概率模型參數αi(i=1,2,…,7)的N個隨機樣本點αij(i=1,2,…,7;j=1,2,...,N)依次代入步驟(1)中的海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度的隨機樣本點計算模型,產生海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度Cs的N個隨機樣本點Cs,j(j=1,2,...,N),根據海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度Cs的均值和標準差的計算模型,計算海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度Cs的均值和標準差進而確定海洋大氣區混凝土表面氯離子濃度Cs的概率密度函數。
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