[發明專利]基于邏輯回歸模型的電力客戶停電敏感度評分卡實施方法

在審

• 申請號: 201710626140.3
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107392479A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 耿俊成;張小斐;萬迪明;袁少光;郭志民;楊磊;王敏;劉楓琪
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司電力科學研究院;河南恩湃高科集團有限公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 鄭州知己知識產權代理有限公司41132
• 代理人: 季發軍

技術領域

本發明涉及電力營銷服務領域，尤其是涉及一種基于邏輯回歸模型的電力客戶停電敏感度評分卡實施方法。

背景技術

電網公司客戶規模大，生產經營情況復雜，長期以來在故障處理、客戶服務方面面臨較大壓力。通過對近年來客戶咨詢、投訴記錄的統計分析，發現客戶的訴求主要集中在“停電”、“電能質量”、“服務態度”等方面。停電、電能質量以及服務態度會對客戶滿意度造成一定程度的影響。對停電有強烈反應，進而通過“95598、營業廳、在線客服”等開展報修、咨詢或者投訴的客戶，定義為停電敏感客戶。開展電力客戶停電敏感度分析，準確識別停電高敏感客戶，及時做好用電服務，既可以提升客戶滿意度，也有助于減少“95598服務熱線”的呼入量。

目前，針對電力客戶敏感度分析，主要采用數據挖掘技術中的邏輯回歸、決策樹等算法模型構建客戶敏感度模型，對客戶咨詢、投訴行為進行分析預測。但是邏輯回歸、決策樹等算法模型輸出結果是客戶敏感度類別(例如敏感客戶、普通客戶)，無法量化某個客戶敏感程度，也無法直觀表明哪些因素是影響客戶敏感度的主要因素以及影響程度。

專利申請公布號為CN 104680428 A的發明專利公開了一種電網客戶滿意度測評模型的建立方法，所述方法包括以下步驟：S1.收集客戶滿意度影響因素的歷史數據；S2.根據收集的客戶滿意度影響因素的歷史數據生成相應的樣本集，建立客戶滿意度神經網絡模型，并分別計算客戶滿意度影響因素的權重；S3.根據收集的客戶滿意度影響因素的歷史數據生成相應的樣本集，以及客戶滿意度影響因素的權重關系建立客戶滿意度決策樹模型；S4.通過可視化工具顯示客戶滿意度影響因素與客戶滿意度的關系。該發明能分析客服中心來電接入數據、受理錄音質檢數據與客戶滿意度之間量化關系，能反映客服中心來電接入數據、受理錄音質檢數據變化時客戶滿意度的變化情況。然而，該發明采用的決策樹算法模型，無法量化某個客戶敏感程度，也無法直觀表明那些因素是影響客戶敏感度的主要因素以及影響程度。

專利申請公布號為CN 106600455 A的發明專利公開了一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，本發明以客戶敏感為切入點，針對高壓用戶、低壓非居客戶和居民客戶分別構建電費敏感模型。主要步驟包括：從客戶基本信息、用電信息、繳費信息等多個維度收集建模指標，使用信息值(IV)、相關系數篩選變量，基于最優分組和最優分群算法對變量進行分組，進行WOE證據權重轉化，運用邏輯回歸算法構建客戶電費敏感度評價模型，根據模型參數估計值構建易于理解實施的標準評分卡，最后通過優勢分析法確定變量權重。該通過識別電費高敏感客戶，為電力營銷和客戶服務部門開展精準營銷和差異化服務提供數據支撐，從而提高客戶整體滿意度、提升客戶感知。然而，該發明的目的在于構建客戶電費敏感度評價模型，僅僅提出構建標準評分卡初步設想，未給出評分卡具體形式，也未提出評分卡具體實現方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是針對現有技術的不足，提供一種基于邏輯回歸模型的電力客戶停電敏感度評分卡實施方法，能夠將客戶敏感度模型轉化為表格形式，不僅可以直觀表明影響客戶敏感度的主要因素以及影響程度，又可以方便地計算每一個客戶敏感度得分。

為達到上述目的，本發明采用以下技術方案：

基于邏輯回歸模型的電力客戶停電敏感度評分卡實施方法，包括以下步驟：

步驟1、從電網公司營銷業務系統、95598系統提取客戶停電敏感相關屬性數據；

步驟2、通過信息值篩選出具有高預測力的屬性，通過直方圖分析將數值屬性轉換成序數屬性；

步驟3、將某些屬性的類別合并以降低其基數，計算各屬性的證據權重轉換值；

步驟4、基于用戶各屬性的證據權重轉換值，運用邏輯回歸模型構建客戶停電敏感度分析模型；

步驟5、基于停電敏感度分析模型的輸出參數和各屬性證據權重轉換值構建客戶停電敏感度評分卡。

進一步地，在所述步驟2中，通過信息值方法篩選出具有高預測力的屬性，信息值(Information Value,簡稱IV)是衡量兩個類別屬性或序數屬性X_i和Y(其中屬性Y為二元屬性，取值1或0)之間關聯性的指標，信息值越大，二者關聯性越強，信息值的定義如下：