[發(fā)明專利]一種基于AHP?模糊評價法對售電公司進行分級的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710625656.6
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107609730A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林溪橋;秦麗娟;韓帥;嚴旭;曾博
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南寧東智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)45117
• 代理人: 戴燕桃,巢雄輝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及售電公司評價技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AHP-模糊評價法對售電公司進行分級的方法。

背景技術(shù)

隨著電力改革的深入，售電公司在參與市場化售電的主題中扮演著越來越重要的角色。但是由于從事售電的主體本身水平存在著差異，不同售電公司的競爭力也不相同。一個售電公司不單單只是依靠低價來吸引客戶，如何從多方面評價一個售電公司的競爭力，成了市場討論的熱點問題，也是預(yù)測電力市場發(fā)展的一個關(guān)鍵點。目前，使用AHP模糊評價法評價售電公司的綜合競爭力更是還沒有出現(xiàn)。為了彌補對售電公司的評價方法的缺失，本發(fā)明基于多個維度，提出了一種基于多個評價指標(biāo)對售電公司的綜合競爭力進行評價的方法。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于AHP-模糊評價法對售電公司進行分級的方法，具體技術(shù)方案如下：

一種基于AHP-模糊評價法對售電公司進行分級的方法包括以下步驟：

(1)確定對售電公司的綜合競爭力有影響的因素集，對因素集進行分層，每層有若干個評價指標(biāo)，建立售電公司綜合競爭力的評價指標(biāo)體系；

(2)構(gòu)建每層評價指標(biāo)相對于對應(yīng)的上一層評價指標(biāo)的兩兩比較重要性的判斷矩陣，計算該層評價指標(biāo)中各個指標(biāo)的權(quán)重，并對所述判斷矩陣進行一致性檢驗；

(3)構(gòu)建基于AHP-模糊綜合評價法的對售電公司綜合競爭力進行評價的模型，根據(jù)所述評價指標(biāo)體系中各個指標(biāo)的權(quán)重對售電公司綜合競爭力進行評價。

進一步，所述步驟(1)具體包括以下步驟：

(1)將對售電公司的綜合競爭力有影響的因素作為因素集，設(shè)因素集為A；

(2)將所述因素集A分為外部因素A1和內(nèi)部因素A2，即因素集A＝{A1，A2}＝{外部因素，內(nèi)部因素}；所述外部因素A1＝{A11，A12}＝{市場份額，市場景氣}；所述內(nèi)部因素A2＝{A21，A22，A23，A24}＝{價格，品牌，本地因素，合同結(jié)構(gòu)}。

進一步，所述步驟(2)具體包括以下步驟：

(1)構(gòu)建每層評價指標(biāo)相對于對應(yīng)的上一層評價指標(biāo)的兩兩比較重要性的判斷矩陣，根據(jù)判斷矩陣計算本層評價指標(biāo)相對于上一層評價指標(biāo)的權(quán)重，判斷矩陣中定義：當(dāng)i元素與j元素比較得到的判斷值為d_ij，則d_ji＝1/d_ij，d_ii＝1；則構(gòu)建本層評價指標(biāo)相對于對應(yīng)的上一層評價指標(biāo)的兩兩比較重要性的判斷矩陣：

上式中，d_ij表示本層評價指標(biāo)中i元素與j元素比較得到的判斷值，n為本層評價指標(biāo)的個數(shù)，即判斷矩陣D的階數(shù)；

(2)通過判斷矩陣D計算本層評價指標(biāo)的權(quán)重集W；即：

權(quán)重集W＝{w₁,w₁,…,w_n}；i＝1,2,…,n； ③

其中n為判斷矩陣D的階數(shù)，d_ij代表對應(yīng)判斷矩陣D中的元素；

(3)計算判斷矩陣D的最大特征根λ_max：

n為判斷矩陣D的階數(shù)；

(4)對判斷矩陣D進行一致性檢驗，計算判斷矩陣D的一致性比例C.R：

上式中，n為判斷矩陣D的階數(shù)，R.I為平均隨機一致性指標(biāo)，為已知常數(shù)；當(dāng)C.R<0.1時，認為判斷矩陣D的一致性是可以接受的，C.R的值越小，說明判斷矩陣偏D離實際情況的值越小，就越接近于現(xiàn)實情況。

進一步，所述步驟(3)具體包括以下步驟：

(1)建立因素集A＝{A1，A2，...，An}，Ai為因素集A的子因素集，設(shè)子因素集Ai對于因素集A的影響的對應(yīng)權(quán)重為wi，則因素集A對應(yīng)的權(quán)重集W＝{w₁,w₂,…,w_n}，i＝1,2,…,n；

(2)子因素集Ai中受各個評價指標(biāo)ai_k的影響，即Ai＝{ai₁，ai₂，…，ai_k}，確定各個評價指標(biāo)ai_k的對于子因素集Ai的權(quán)重wi_k，即可得到各個評價指標(biāo)ai_k的權(quán)重集Wi，k為子因素集Ai中評價指標(biāo)ai_k的個數(shù)；