[發(fā)明專利]一種智能臺燈、基于智能臺燈提醒用戶坐姿的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710624540.0
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107606512B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東數(shù)相智能科技有限公司
• 主分類號: F21S6/00
• 分類號: F21S6/00;F21V23/04;F21V33/00;G08B21/24
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44288
• 代理人: 陳振楔;李悅

1.一種智能臺燈，其特征在于，包括臺燈本體、圖像采集裝置、提醒模塊和信息處理器，所述臺燈本體包括臺燈支架和燈頭，所述燈頭和圖像采集裝置均設(shè)置于臺燈支架上；所述燈頭、圖像采集裝置和提醒模塊均與信息處理器電性連接；

所述圖像采集裝置用于采集圖像的坐姿信息并將坐姿信息傳輸至信息處理器，所述信息處理器根據(jù)坐姿信息以得到坐姿結(jié)果信息，所述坐姿結(jié)果信息包括人臉傾斜角度和人眼與書本的距離，并將其發(fā)送至提醒模塊，所述提醒模塊用于提醒用戶注意坐姿；還包括亮度調(diào)節(jié)開關(guān)、計時模塊和通信模塊，所述亮度調(diào)節(jié)開關(guān)、計時模塊和通信模塊與信息處理器電性連接，所述亮度調(diào)節(jié)開關(guān)用于調(diào)節(jié)燈頭的亮暗，所述通信模塊用于與一智能終端進行通訊；

所述用戶坐姿信息包括模型特征向量和眼部坐標(biāo)點，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化，所述人臉傾斜角度通過模型特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集的比對獲取，所述人眼與書本的距離通過獲取到的眼部坐標(biāo)點到書本的距離與書本邊長的比例獲??；

其中，所述模型特征點為能夠體現(xiàn)人的臉部動作、五官變化，且在各種光線投射外部環(huán)境影響下、人臉各角度偏移時、有明確像素點顏色分布特征的、穩(wěn)定的72個關(guān)鍵點。

2.如權(quán)利要求1所述的智能臺燈，其特征在于，所述臺燈支架包括底座、燈罩和燈架，所述燈架設(shè)置于底座上，所述燈罩設(shè)置于燈架上，所述燈頭設(shè)置于燈罩內(nèi)，所述燈罩用于遮擋燈頭發(fā)出的部分光。

3.如權(quán)利要求1或2所述的智能臺燈，其特征在于，還包括麥克風(fēng)、語音播放模塊，所述麥克風(fēng)、語音播放模塊均與信息處理器電性連接。

4.一種基于智能臺燈提醒用戶坐姿的方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收步驟：接收圖像采集裝置獲取到的用戶視頻圖像；

結(jié)果獲取步驟：根據(jù)用戶視頻圖像以得用戶坐姿信息，并將用戶坐姿信息與面部識別模型庫比對以得用戶的坐姿結(jié)果信息，所述坐姿結(jié)果信息包括人臉傾斜角度和人眼與書本的距離；

判斷步驟：判斷用戶的坐姿結(jié)果信息是否小于預(yù)設(shè)值，如果是，則提醒用戶糾正坐姿；

所述結(jié)果獲取步驟具體包括以下子步驟：

坐姿信息獲取步驟：根據(jù)用戶視頻圖像獲取用戶坐姿信息，所述用戶坐姿信息包括模型特征向量和眼部坐標(biāo)點，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化，其中，所述模型特征點為能夠體現(xiàn)人的臉部動作、五官變化，且在各種光線投射外部環(huán)境影響下、人臉各角度偏移時、有明確像素點顏色分布特征的、穩(wěn)定的72個關(guān)鍵點；

傾斜角度獲取步驟：將模型特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集進行比對，以得人臉傾斜角度；

距離獲取步驟：根據(jù)獲取到的眼部坐標(biāo)點到書本的距離與書本邊長的比例以得人眼與書本的距離。

5.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)以下步驟：

接收步驟：接收圖像采集裝置獲取到的用戶視頻圖像；

結(jié)果獲取步驟：根據(jù)用戶視頻圖像以得用戶坐姿信息，并將用戶坐姿信息與面部識別模型庫比對以得用戶的坐姿結(jié)果信息，所述坐姿結(jié)果信息包括人臉傾斜角度和人眼與書本的距離；

判斷步驟：判斷用戶的坐姿結(jié)果信息是否小于預(yù)設(shè)值，如果是，則提醒用戶糾正坐姿；

所述用戶坐姿信息包括模型特征向量和眼部坐標(biāo)點，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化，所述人臉傾斜角度通過模型特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集的比對獲取，所述人眼與書本的距離通過獲取到的眼部坐標(biāo)點到書本的距離與書本邊長的比例獲??；

其中，所述模型特征點為能夠體現(xiàn)人的臉部動作、五官變化，且在各種光線投射外部環(huán)境影響下、人臉各角度偏移時、有明確像素點顏色分布特征的、穩(wěn)定的72個關(guān)鍵點。

6.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求4所述的方法。

7.一種基于智能臺燈提醒用戶坐姿的裝置，其特征在于，包括以下模塊：

接收模塊：用于接收圖像采集裝置獲取到的用戶視頻圖像；

結(jié)果獲取模塊：用于根據(jù)用戶視頻圖像以得用戶坐姿信息，并將用戶坐姿信息與面部識別模型庫比對以得用戶的坐姿結(jié)果信息，所述坐姿結(jié)果信息包括人臉傾斜角度和人眼與書本的距離；

判斷模塊：用于判斷用戶的坐姿結(jié)果信息是否小于預(yù)設(shè)值，如果是，則提醒用戶糾正坐姿；

所述用戶坐姿信息包括模型特征向量和眼部坐標(biāo)點，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化，所述人臉傾斜角度通過模型特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集的比對獲取，所述人眼與書本的距離通過獲取到的眼部坐標(biāo)點到書本的距離與書本邊長的比例獲??；

其中，所述模型特征點為能夠體現(xiàn)人的臉部動作、五官變化，且在各種光線投射外部環(huán)境影響下、人臉各角度偏移時、有明確像素點顏色分布特征的、穩(wěn)定的72個關(guān)鍵點。