[發明專利]可視化方法、可視化裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201710624251.0
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN110019491B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 王東;王琦;陳中陽
• 申請（專利權）人: 北大醫療信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G16H10/00
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

1.一種結構化醫療數據的可視化方法，其特征在于，包括：

獲取各醫療病案中包含的各預設結構化變量的基本信息；

根據對每個預設結構化變量的基本信息的統計分析結果形成所述每個預設結構化變量對應的信息分布視圖和/或形成不同預設結構化變量之間的變量關系視圖；

輸出并展示所述信息分布視圖和/或所述變量關系視圖；

所述根據對每個預設結構化變量的基本信息的統計分析結果形成不同預設結構化變量之間的變量關系視圖的步驟，具體包括：

獲取至少一個預設統計主題；

確定所述各預設結構化變量中與每個預設統計主題關聯的目標結構化變量；

根據對所述目標結構化變量的基本信息的統計分析結果形成與所述每個預設統計主題關聯的各目標結構化變量之間的變量關系視圖，并采用第三預設圖形表示與所述每個預設統計主題關聯的各目標結構化變量之間的變量關系視圖。

2.根據權利要求1所述結構化醫療數據的可視化方法，其特征在于，在所述獲取各醫療病案中包含的各預設結構化變量的基本信息的步驟之前，還包括：

檢測是否接收到用戶輸入的針對所述各醫療病案的分類指令；

若是，按照所述分類指令中包含的預設分類標準將所有醫療病案進行分類，以針對分類得到的每個醫療病案組別分別執行獲取其中每個醫療病案中包含的所述各預設結構化變量的基本信息并形成所述信息分布視圖和/或所述變量關系視圖的步驟；

若否，直接執行所述獲取各醫療病案中包含的各預設結構化變量的基本信息的步驟。

3.根據權利要求2所述的結構化醫療數據的可視化方法，其特征在于，所述各預設結構化變量的基本信息包括之一或多種的組合：變量屬性信息、變量類型信息和變量取值信息；以及

所述根據對每個預設結構化變量的基本信息的統計分析結果形成所述每個預設結構化變量對應的信息分布視圖的步驟，具體包括：

當根據所述每個預設結構化變量的變量屬性信息和/或變量類型信息確定其為連續變量時，獲取所述每個預設結構化變量的變量取值信息中處于預設區間內的第一目標變量取值信息，采用第一預設圖形表示所述第一目標變量取值信息對應的信息分布視圖；

當根據所述每個預設結構化變量的變量屬性信息和/或變量類型信息確定其為離散變量時，獲取所述每個預設結構化變量的變量取值信息中的頻數高于預設值的第二目標變量取值信息，采用第二預設圖形表示所述第二目標變量取值信息對應的信息分布視圖。

4.根據權利要求3所述的結構化醫療數據的可視化方法，其特征在于，還包括：

當接收到用戶輸入的調節指令時，根據所述調節指令中包含的調節參數對應調節所述預設分類標準、所述預設區間、所述預設值、所述預設統計主題、所述第一預設圖形、所述第二預設圖形和所述第三預設圖形中的一個或多個。

5.一種結構化醫療數據的可視化裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取各醫療病案中包含的各預設結構化變量的基本信息；

處理模塊，用于根據對所述獲取模塊獲取的每個預設結構化變量的基本信息的統計分析結果形成所述每個預設結構化變量對應的信息分布視圖和/或形成不同預設結構化變量之間的變量關系視圖；

輸出模塊，用于輸出并展示所述信息分布視圖和/或所述變量關系視圖；

所述處理模塊具體包括：

獲取子模塊，用于獲取至少一個預設統計主題；

確定子模塊，用于確定所述各預設結構化變量中與每個預設統計主題關聯的目標結構化變量；

處理子模塊，用于根據對所述目標結構化變量的基本信息的統計分析結果形成與所述每個預設統計主題關聯的各目標結構化變量之間的變量關系視圖，并采用第三預設圖形表示與所述每個預設統計主題關聯的各目標結構化變量之間的變量關系視圖。