[發明專利]一種面向精準營銷的電信用戶消費畫像的構建方法

有效

• 申請號: 201710623442.5
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107358269B
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 余陽;朱李設;吳曉鵬
• 申請（專利權）人: 廣州天源信息科技股份有限公司;中山大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/30
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 裘暉;林梅繁

本發明涉及一種面向精準營銷的電信用戶消費畫像的構建方法，包括以下步驟：對用戶話單數據做數據預處理，得到用戶消費行為數據；將用戶話單數據和新套餐計費規則作為離線計費引擎輸入，計算用戶在新套餐下消費額，利用新舊套餐下消費額給用戶標定類標簽；訓練新套餐的隨機森林模型；根據隨機森林模型篩選重要特征；針對每個重要特征，計算新套餐的非潛在用戶和潛在用戶的分裂點；利用重要特征和相應分裂點構建潛在用戶的用戶畫像。本發明利用離線計費引擎，計算用戶在新套餐下消費額，為用戶標類標簽，利用隨機森林模型篩選重要特征并構建用戶畫像，利于新套餐的精準營銷。

技術領域

本發明涉及數據分析與數據挖掘領域，更具體地，涉及面向精準營銷的電信用戶消費畫像的構建方法。

背景技術

隨著互聯網的發展，手機應用越來越多，社交軟件也層出不窮，并成為人們聯系的主要方式。這對運營商的傳統通話、短信等業務產生了巨大的影響，運營商必須開辟新的發展道路。但是吸引用戶是所有新發展道路的前提，而運營商作為基礎通信服務的提供者，應該從基礎通信服務入手吸引并留住用戶，也即用戶的套餐選擇。

目前運營商的套餐種類繁多，上海電信的套餐種類有成百上千個，用戶難以從眾多套餐中選擇符合自身消費習慣的套餐。而對電信而言，新推出一個套餐時，也無法準確找到該套餐的潛在用戶，難以給用戶推薦合適的套餐。所以找到一種方法，能夠找出適合新套餐的潛在用戶，從而對潛在用戶做精準營銷，對電信而言是很重要的。

用戶畫像是根據用戶的基本屬性、消費行為、上網行為等各方面數據而抽象出來的標簽化的模型。用戶畫像可以幫助更好地了解用戶，常用于精準營銷。例如用戶A基本屬性數據為“20歲，經常購買電子產品”，則可抽象出兩個標簽：“年輕人”、“電子產品愛好者”，根據這兩個標簽構建的用戶畫像為“一位年輕的電子產品愛好者”。然而目前電信用戶的用戶畫像構建方法，一般都是基于用戶基本屬性數據、上網行為數據等，所構建的用戶畫像反映的是用戶基本特征；由于沒有基于用戶消費話單數據，因而所構建的用戶畫像無法反映用戶套餐消費情況。因此，現有的電信用戶畫像構建方法，了解不到用戶的套餐消費數據，無法用于套餐推送的精準營銷上。

發明內容

為了解決現有技術所存在的問題，本發明提出一種面向精準營銷的電信用戶消費畫像的構建方法，該方法能夠構建反映用戶套餐消費情況的用戶畫像，該用戶畫像可以用于電信新推出套餐的精準營銷。

本發明所采用的技術方案是：一種面向精準營銷的電信用戶消費畫像的構建方法，包括以下步驟：

步驟S1、對用戶話單數據做數據預處理，得到用戶消費行為數據；

步驟S2、將用戶話單數據和新套餐計費規則作為離線計費引擎的輸入，計算用戶在新套餐下消費額，利用新舊套餐下消費差額給用戶標定類標簽；

步驟S3、利用用戶消費行為數據和所標定的相應類標簽，訓練新套餐的隨機森林模型；

步驟S4、通過隨機森林模型篩選重要特征，得到重要特征集合；

步驟S5、針對每個重要特征，計算新套餐的非潛在用戶和潛在用戶的分裂點；

步驟S6、利用重要特征和相應分裂點構建新套餐的潛在用戶的用戶畫像。

優選地，所述步驟S2的處理方法如下：

將用戶在目前套餐下的消費話單和新套餐計費規則作為離線計費引擎的輸入，計算用戶基于目前的消費行為習慣、新套餐計費規則的消費額；用戶在目前套餐下的消費額記為Consum1，在新套餐計費規則下的消費額記為Consum2；

如果Consum1Consum2，將類標簽標定為1，表示該用戶是新套餐的潛在用戶；如果Consum1≤Consum2，將類標簽標定為0，表示該用戶不是新套餐的潛在用戶。