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[發明專利]基于混沌神經網絡的雷達協同信息共享分發路徑優化方法在審

專利信息
申請號: 201710621875.7 申請日: 2017-07-27
公開(公告)號: CN107483232A 公開(公告)日: 2017-12-15
發明(設計)人: 楊學嶺;張曉峰 申請(專利權)人: 中國船舶重工集團公司第七二四研究所
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;H04L12/721;G01S7/41
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 210003 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 混沌 神經網絡 雷達 協同 信息 共享 分發 路徑 優化 方法
【權利要求書】:

1.基于混沌神經網絡的雷達協同信息共享分發優化方法,其特征在于:通過無中心節點的雷達協同信息共享分發路徑優化問題用神經元數為N×N的連續網絡表述,構造雷達協同信息共享分發路徑優化方法問題的目標優化函數,其中N×N個神經元對應于一個N×N置換矩陣x,每個置換矩陣對應一條雷達協同信息共享分發路徑;然后引入Lagrange函數,利用Lagrange函數將約束化問題轉為無約束化問題的特性,構造雷達協同信息共享分發路徑優化問題的能量函數;基于Chen-Aihara混沌神經元模型,將指數函數作為神經元的自反饋項,構造指數函數混沌神經元模型;進一步構造指數函數自反饋混沌神經網絡模型;最后利用指數函數自反饋混沌神經網絡進行基于雷達協同信息共享分發路徑優化問題能量函數的雷達協同信息共享分發路徑優化。

2.根據權利要求1所述的基于混沌神經網絡的雷達協同信息共享分發優化方法,其特征在于:基于雷達協同信息共享分發路徑優化問題能量函數的指數函數自反饋混沌神經網絡優化,該方法通過混沌搜索使雷達協同信息共享分發路徑優化問題能量函數收斂,降低局部極小值對尋找雷達協同信息共享分發最優路徑的影響。

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