[發明專利]股票趨勢預測方法和系統

在審

• 申請號: 201710620881.0
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN107368925A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 張國
• 申請（專利權）人: 深圳市金蛋信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 王術蘭

1.一種股票趨勢預測方法，其特征在于，包括：

獲取第一行情數據，并對所述第一行情數據進行預處理得到第二行情數據；

根據所述第二行情數據計算股價觀測Oe值和股價預測Pe值，并得到線性回歸模型；

在所述線性回歸模型中，根據所述股價預測Pe值確定所述股票的走勢形態和區間；

將所述走勢形態和所述區間應用到所述股票的K線圖中得到有形地圖技術指標，并進行策略指導。

2.根據權利要求1所述的股票趨勢預測方法，其特征在于，所述第二行情數據包括日期、股價和成交量，所述股價預測Pe值包括走勢分類值和截距值，所述走勢形態包括上漲、加速上漲、下跌和加速下跌，所述區間包括播種、發芽、成長、收成、冬藏、寒冬、嚴寒和回春。

3.根據權利要求2所述的股票趨勢預測方法，其特征在于，所述根據所述第二行情數據計算股價觀測Oe值和股價預測Pe值，并得到線性回歸模型包括：

根據下式計算所述走勢分類值：

b=n(Σxy)-(Σx)(Σy)n(Σx2)-(Σx)2]]>

或者；

根據下式計算所述截距值：

a=(Σy)(Σx2)-(Σx)(Σxy)n(Σx2)-(Σx)2]]>

或者；

根據下式計算所述線性回歸模型：

Y＝a+bX

其中，x為所述日期，y為所述股價，n為天數，a為所述截距值，b為所述走勢分類值，Y為預測股價，X為預測日期。

4.根據權利要求2所述的股票趨勢預測方法，其特征在于，所述走勢分類值包括第一數值、第二數值、第三數值和第四數值，所述在所述線性回歸模型中，根據所述股價預測Pe值確定所述股票的走勢形態和區間包括：

確定所述線性回歸模型中與所述走勢形態相對應的標記點，并根據所述標記點計算所述走勢分類值；

根據所述走勢分類值得到所述走勢形態，其中，所述上漲、所述加速上漲、所述下跌和所述加速下跌對應的所述走勢分類值分別為所述第一數值、所述第二數值、所述第三數值和所述第四數值；

根據所述標記點確定區間。