[發明專利]活體檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201710619038.0
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN107590430A
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發明（設計）人: 洪智濱
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/55
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙)11412
• 代理人: 袁媛

1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：

針對待檢測的用戶，分別獲取利用兩個近紅外攝像頭拍攝到的第一圖片和第二圖片以及利用可見光攝像頭拍攝到的第三圖片；

根據所述第一圖片和所述第二圖片生成深度圖；

根據所述深度圖以及所述第三圖片確定出所述用戶是否為活體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分別獲取利用兩個近紅外攝像頭拍攝到的第一圖片和第二圖片以及利用可見光攝像頭拍攝到的第三圖片之后，進一步包括：

對所述第三圖片進行人臉檢測，得到檢測出的人臉區域；

將所述人臉區域映射到所述第一圖片或所述第二圖片中，得到所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域；

根據所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域確定出所述用戶是否為活體；

如果是，則根據所述第一圖片和所述第二圖片生成深度圖，并根據所述深度圖以及所述第三圖片確定出所述用戶是否為活體。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述根據所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域確定出所述用戶是否為活體包括：

將所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域輸入給預先訓練得到的第一分類模型，得到輸出的所述用戶是否為活體的檢測結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述將所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域輸入給預先訓練得到的第一分類模型包括：

將所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域歸一化為預定大小的正面人臉圖片；

將歸一化后的圖片輸入給所述第一分類模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據所述深度圖以及所述第三圖片確定出所述用戶是否為活體包括：

對所述第三圖片進行人臉檢測，得到檢測出的人臉區域；

根據所述深度圖分別確定出所述人臉區域中的各像素點對應的深度信息；

將所述人臉區域以及對應的深度信息輸入給預先訓練得到的第二分類模型，得到輸出的所述用戶是否為活體的檢測結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述第三圖片為RGB圖片，所述將所述人臉區域以及對應的深度信息輸入給預先訓練得到的第二分類模型包括：

將所述深度信息作為RGB通道之外的另一通道，得到四通道的人臉區域；

將所述四通道的人臉區域歸一化為預定大小的正面人臉圖片；

將歸一化后的圖片輸入給所述第二分類模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分別獲取利用兩個近紅外攝像頭拍攝到的第一圖片和第二圖片以及利用可見光攝像頭拍攝到的第三圖片之前，進一步包括：

對所述兩個近紅外攝像頭以及所述可見光攝像頭進行參數匹配處理。

8.一種活體檢測裝置，其特征在于，包括：圖片獲取單元、深度圖生成單元以及第二活體檢測單元；

所述圖片獲取單元，用于針對待檢測的用戶，分別獲取利用兩個近紅外攝像頭拍攝到的第一圖片和第二圖片以及利用可見光攝像頭拍攝到的第三圖片，將所述第一圖片和所述第二圖片發送給所述深度圖生成單元，將所述第三圖片發送給所述第二活體檢測單元；

所述深度圖生成單元，用于根據所述第一圖片和所述第二圖片生成深度圖，并將所述深度圖發送給所述第二活體檢測單元；

所述第二活體檢測單元，用于根據所述深度圖以及所述第三圖片確定出所述用戶是否為活體。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述裝置中進一步包括：第一活體檢測單元；

所述圖片獲取單元進一步用于，將所述第一圖片、所述第二圖片以及所述第三圖片發送給所述第一活體檢測單元；

所述第一活體檢測單元，用于對所述第三圖片進行人臉檢測，得到檢測出的人臉區域，將所述人臉區域映射到所述第一圖片或所述第二圖片中，得到所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域，根據所述第一圖片或所述第二圖片中的人臉區域確定出所述用戶是否為活體，如果是，則通知所述深度圖生成單元以及所述第二活體檢測單元執行自身功能。