[發明專利]一種推薦信息的獲取方法及裝置，電子設備

在審

• 申請號: 201710618792.2
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN107688606A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 湯彪;張弓;蘇婧;郭皓潔;覃玉清;侯培旭
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種推薦信息的獲取方法，其特征在于，包括：

獲取待展示的提示信息；

基于所述提示信息和預設的標簽知識圖譜構建標簽池；

從所述標簽池中選擇預設數量的標簽推薦給用戶；

其中，所述標簽知識圖譜為：以所述提示信息為核心詞、以標簽描述所述提示信息相應維度信息的知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述標簽池中選擇預設數量的標簽推薦給用戶的步驟，包括：

通過置信區間上界算法從所述標簽池中選擇預設數量的標簽推薦給用戶。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過置信區間上界算法從所述標簽池中選擇預設數量的標簽推薦給用戶，進一步包括：

根據用戶對標簽的歷史行為數據預估所述標簽池中每個標簽的期望收益；

根據所述提示信息的歷史標簽展示總次數和所述標簽池中每個標簽的展示總次數，分別確定所述標簽池中每個標簽的收益調整指標；

將所述期望收益和所述收益調整指標的和作為所述標簽池中各標簽的推薦值；

從所述標簽池中選擇推薦值最高的預設數量標簽推薦給用戶。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據用戶對標簽的歷史行為數據預估所述標簽池中每個標簽的期望收益的步驟，包括：

根據與標簽相同的提示信息的歷史點擊率，預估所述標簽池中相應標簽的期望收益；或者，

根據當前用戶的用戶特征和標簽的預估點擊率，預估所述標簽池中相應標簽的期望收益。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述提示信息和預設的標簽知識圖譜構建標簽池的步驟，包括：

將所述提示信息和預設的標簽知識圖譜中的每個核心詞進行匹配；

將匹配成功的核心詞對應的標簽知識圖譜中的所有標簽加入標簽池。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述提示信息和預設的標簽知識圖譜構建標簽池的步驟之前，還包括：

根據結構化興趣點數據構建標簽知識圖譜，和/或，根據用戶行為日志構建標簽知識圖譜。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據結構化興趣點數據構建標簽知識圖譜的步驟，包括：

基于結構化興趣點數據中的興趣點名稱、類目名稱和附加屬性名稱，確定核心詞和所述核心詞的標簽；

根據所述結構化興趣點數據的類目體系層級關系、附加屬性體系層級關系，以及類目體系和附加屬性體系的對應關系，建立各標簽的樹狀關系；其中，每個所述樹狀關系的根節點為該簇標簽知識圖譜的核心詞，葉子節點為相應層級的標簽。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據用戶行為日志構建標簽知識圖譜，包括：

基于挖掘的用戶行為日志的頻繁項集，確定核心詞和所述核心詞的標簽；

根據各頻繁項之間的預設關聯關系，建立相應標簽的樹狀關系；

其中，所述樹狀關系的根節點為該簇標簽知識圖譜的核心詞，葉子節點為標簽；所述預設關聯關系包括：商品和商家的關聯關系，商家和商圈的關聯關系。

9.一種推薦信息的獲取裝置，其特征在于，包括：

提示信息獲取模塊，用于獲取待展示的提示信息；

標簽池構建模塊，用于基于所述提示信息和預設的標簽知識圖譜構建標簽池；

推薦模塊，用于從所述標簽池構建模塊構建的標簽池中選擇預設數量的標簽推薦給用戶；

其中，所述標簽知識圖譜為：以所述提示信息為核心詞、以標簽描述所述提示信息相應維度信息的知識圖譜。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊進一步用于：

通過置信區間上界算法從所述標簽池中選擇預設數量的標簽推薦給用戶。