[發明專利]一種基于智能監控的車輛卡口的車輛控制方法及系統

在審

• 申請號: 201710618714.2
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN107452104A
• 公開（公告）日: 2017-12-08
• 發明（設計）人: 譚政;聶蓉
• 申請（專利權）人: 北京聲迅電子股份有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G08G1/017
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王瑩,李官

1.一種基于智能監控的基于智能監控的車輛卡口的車輛控制方法，其特征在于，包括：

獲取進入車輛卡口的待檢測區域的車輛的車牌圖像和與車輛對應的人臉圖像；

根據所述車牌圖像，判斷車牌是否為車牌黑名單中的車牌；

若否，則根據所述人臉圖像，判斷人臉是否為人臉黑名單中的人臉；

若否，則根據所述車牌圖像和所述人臉圖像，確定所述車輛是否可通過車輛卡口。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述車牌圖像，判斷車牌是否為車牌黑名單中的車牌，包括：

根據所述車牌圖像，獲取車牌信息；

判斷所述車牌信息與預先建立的車牌黑名單數據庫中的車牌信息是否匹配；所述車牌黑名單數據庫為與所述車牌黑名單對應的數據庫；

若不匹配，則確定所述車牌不是車牌黑名單中的車牌。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述人臉圖像，判斷人臉是否為人臉黑名單中的人臉，包括：

根據所述人臉圖像，獲取人臉的特征信息；

計算所述人臉的特征信息與預先建立的人臉黑名單數據庫中的人臉的特征信息的匹配度；所述人臉黑名單數據庫為與所述人臉黑名單對應的數據庫；

判斷匹配度中是否包括匹配度大于等于預設值的匹配度；

若不包括，則確定所述人臉不是人臉黑名單中的人臉。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述車牌圖像和所述人臉圖像，確定所述車輛是否可通過車輛卡口，包括：

判斷所述車牌信息和所述人臉的特征信息是否匹配；

根據判斷結果，確定所述車輛是否可通過車輛卡口。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷所述車牌信息和所述人臉的特征信息是否匹配，包括：

判斷預先建立的人車關系數據庫中是否包括所述車牌信息；所述預先建立的人車關系數據庫中包括車牌信息和人臉的特征信息的對應關系；

若包括，則判斷所述人臉的特征信息與目標人臉的特征信息是否匹配；所述目標人臉的特征信息為所述人車關系數據庫中的與所述車牌信息對應的人臉的特征信息；

根據判斷結果確定所述車牌信息和所述人臉的特征信息是否匹配。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據判斷結果，確定所述車輛是否可通過車輛卡口，包括：

若判斷結果為所述車牌信息和所述人臉的特征信息不匹配，則確定所述車輛不能通過車輛卡口；

所述方法還包括：

報警。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取進入車輛卡口的待檢測區域的車輛的車牌圖像，包括：

獲取監控的車輛卡口的待檢測區域的視頻數據；

根據所述視頻數據，獲取車輛的車牌圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取進入車輛卡口的待檢測區域的與車輛對應的人臉圖像，包括：

獲取監控的車輛卡口的待檢測區域的視頻數據；

檢測所述視頻數據中的人臉區域，并對所述人臉區域進行圖像分割，獲取與車輛對應的人臉圖像。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取進入車輛卡口的待檢測區域的車輛的車牌圖像和與車輛對應的人臉圖像之前，所述方法包括：

獲取進入車輛卡口的待檢測區域的車輛的車牌圖像和與車輛對應的人臉圖像；

根據所述車牌圖像，獲取車牌信息，并根據所述人臉圖像，獲取人臉的特征信息；

獲取車輛和與車輛對應的人是否匹配的查詢結果；

若判斷獲知所述查詢結果為所述車輛和所述與車輛對應的人匹配，則按照預設規則存儲所述車牌信息和人臉的特征信息，以建立人車關系數據庫。

10.一種基于智能監控的車輛卡口的車輛控制系統，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取進入車輛卡口的待檢測區域的車輛的車牌圖像和與車輛對應的人臉圖像；

第一判斷單元，用于根據所述車牌圖像，判斷車牌是否為車牌黑名單中的車牌；

第二判斷單元，用于若否，則根據所述人臉圖像，判斷人臉是否為人臉黑名單中的人臉；

確定單元，用于若否，則根據所述車牌圖像和所述人臉圖像，確定所述車輛是否可通過車輛卡口。