[發(fā)明專利]有關超低滲透儲層油田產能評價及預測的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710618595.0
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN107590550A
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發(fā)明（設計）人: 李少華;李紫琪;史敬華;于金彪;戴濤
• 申請（專利權）人: 長江大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;E21B49/00
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司42104
• 代理人: 馮超,陳家安

技術領域

本發(fā)明涉及產能預測領域，具體地指一種有關超低滲透儲層油田產能評價及預測的方法。

背景技術

儲層產能評價是油氣田開發(fā)的一項重要工作，產能影響因素是決定產能評價效果的關鍵。超低滲透儲層由于其地質因素復雜，產能變化大，影響產能預測的因素眾多，因而產能預測難度更大。

儲層產能受諸多因素的影響，從油層地質、滲流力學、試油及測井資料的研究表明，影響儲層產能的主要因素可以分為兩大類：一是地層自身的內在因素(即儲層條件)，包括儲能系數、地層流體的滲透性、儲層壓力系統(tǒng)三個方面；二是外在因素，包括正面影響因素(壓裂酸化等增產改造措施)和負面因素(鉆、固、射、壓等措施造成的傷害)。而在實際生產過程中，油氣性能和外部環(huán)境條件等都是相對固定不變的，故儲層的自身性質將對儲層的產能起決定性作用。

文獻主要是利用油氣井系統(tǒng)測試資料，包括地層壓力、井底流動壓力和測試產量進行計算，得出的僅是一口井或一個產層段的產能。目前國內外在產能預測的方法主要沿著兩條思路進行,

一種是在單井的鉆井工程、完井工程研究的基礎上,基于單井流體滲流規(guī)律,進行單井的產能數值模擬研究,建立產能預測的數值模型。然而，這種方法的問題在于，需要建立一個正確的包含井底結構、完井條件(包括酸化、壓裂)、儲層地質模型(儲層壓力、儲層屬性、流體性質等)。因而這種研究方法多屬理論研究，與實際結果相差甚遠。

第二種研究思路是探討產能的地質控制因素,從巖性、物性、儲層非均質性和含油性等多方面探討對產能的控制,并從測井上提煉反映這些地質參數的測井參數,進而利用測井數據評價和預測儲層的產能。對于低孔、低滲、非均質性嚴重這一類型的儲層，其產能預測具有較大的復雜性，故常規(guī)單因素的產能預測模型存在著很大的誤差，在實際應用中受到極大限制。應用spss軟件，考慮非均質性參數，建立多參數線性回歸方程，對產能的反應更加全面，預測精度明顯提高，并且將會得到廣泛的應用。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是為了克服上述背景技術的不足，提供一種有關超低滲透儲層油田產能評價及預測的方法，該方法引入表征儲層滲透率變化的非均質性參數，即變異系數、突進系數和級差等參數；進行產能評價及預測，解決了在新井產能的預測與評估方面測試成本、測試時間以及預測效果的問題。

為實現上述目的，本發(fā)明提供的一種有關超低滲透儲層油田產能評價及預測的方法，包括如下步驟：

1)收集超低滲透油田中每個油井的測井資料，利用測井資料中的儲層孔隙度Φ、滲透率K和含油飽和度So_m數據進行有效層的篩選，并計算出每個油井中有效厚度H，分別計算得到超低滲透的每個油井有效層中孔隙度的算術平均值與最大值Φ_max，滲透率的算術平均值最大值K_max和最小值K_mix，以及含油飽和度的算術平均值與最大值So_max；

2)利用上述得到超低滲透每個油井中有效層中孔隙度的最大值Φ_max、滲透率的最大值K_max、含油飽和度的最大值So_max；結合表征滲透率變化的非均質性參數，進行多元線性回歸分析，建立超低滲透油井的多元回歸方程模型，該多元回歸方程為：

y＝-0.062x₁+18.072x₂+0.082x₃-0.912x₄+0.016x₅-1.459x₆+0.001x₇-2.641，

且該多元回歸方程的復相關系數R為0.970；

式中，x₁為自變量分別為孔隙度Φ_max、x₂為滲透率K_max、x₃為含油飽和度So_max、x₄為變異系數V_k、x₅為突進系數J_k、x₆為級差T_k、 x₇為有效厚度H，y為單井日均產量；