[發明專利]基于BP神經網絡的動量人臉檢測方法在審
| 申請號： | 201710617052.7 | 申請日： | 2017-07-26 |
| 公開（公告）號： | CN107527018A | 公開（公告）日： | 2017-12-29 |
| 發明（設計）人： | 蔣林華;蔣云良;曹書慧;林曉;胡文軍;龍偉 | 申請（專利權）人： | 湖州師范學院 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信知識產權代理事務所(普通合伙)33231 | 代理人： | 張宇娟 |
| 地址： | 313000*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 bp 神經網絡 動量 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于BP神經網絡的動量人臉檢測方法，其特征在于：
步驟1：提取訓練集的圖像Gabor特征；
步驟2：將其輸入到動量因子反向傳播神經網絡中進行訓練；
步驟3：使用訓練好的系統去檢測輸入圖像中是否存在人臉，如果存在則用矩形標出。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述的步驟1中的Gabor特征提取的方法是選擇了五個尺度和八個方向上的Gabor核用來提取圖像中的Gabor特征，將輸入圖像用5*8個Gabor核進行卷積，生成不同頻率下的40個不同尺度的圖像特征。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述的步驟2中的動量因子是Δwik(n)＝μδkxik+αΔwik(n-1)其中0≤α＜1是動量項；上式中，第n次迭代的權重取決于第n-1次迭代的權重。
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