[發明專利]數據應答處理方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 201710616525.1
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN107688604A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 陳召群;崔恒斌
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司11127
• 代理人: 李輝

1.一種數據應答處理方法，包括：

獲取目標提問數據；

基于預設詞向量集合確定所述目標提問數據的目標詞向量；

計算所述目標詞向量與預設數量的索引詞向量之間的匹配度，將與所述目標詞向量匹配度最小的索引詞向量所對應的應答數據反饋給目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于預設詞向量集合確定所述目標提問數據的目標詞向量包括：

對所述目標提問數據進行分詞處理，得到多個分詞；

從所述預設詞向量集合中查詢所述多個分詞的詞向量；

對查詢到的分詞的詞向量進行加權平均計算，將計算得到的詞向量作為所述目標提問數據的目標詞向量；

其中，所述預設詞向量集合包括基于對預設語料數據進行訓練得到的表征詞語的語義關聯度的詞向量的集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述預設數量的索引詞向量包括采用下述方法確定：

獲取預先建立的知識庫中的索引數據，遍歷所述預先建立的知識庫中的每一索引數據，在遍歷每一索引數據時執行下述確定索引數據的索引詞向量的步驟：

將索引數據進行分詞處理，得到所述索引數據的多個分詞；

從所述預設詞向量集合中查詢所述多個分詞的詞向量；

對查詢到的分詞的詞向量進行加權平均計算，將計算得到的詞向量作為所述索引數據的索引詞向量；

其中，所述預設詞向量集合包括基于對預設語料數據進行訓練得到的表征詞語的語義關聯度的詞向量的集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將與所述目標詞向量匹配度最小的索引詞向量所對應的應答數據反饋給目標用戶包括：

確定與所述目標詞向量匹配度最小的索引詞向量；

查詢預設映射關系表確定所述匹配度最小的索引詞向量所對應的應答數據；

將所述應答數據反饋給目標用戶。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述匹配度至少包括下述之一：

歐氏距離、余弦距離、曼哈頓距離。

6.一種數據應答處理裝置，包括：

目標提問數據獲取模塊，用于獲取目標提問數據；

目標詞向量確定模塊，用于基于預設詞向量集合確定所述目標提問數據的目標詞向量；

匹配度計算模塊，用于計算所述目標詞向量與預設數量的索引詞向量之間的匹配度；

應答數據反饋模塊，用于將與所述目標詞向量匹配度最小的索引詞向量所對應的應答數據反饋給目標用戶。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述目標詞向量確定模塊包括：

分詞處理單元，用于對所述目標提問數據進行分詞處理，得到多個分詞；

查詢單元，用于從所述預設詞向量集合中查詢所述多個分詞的詞向量；

計算單元，用于對查詢到的分詞的詞向量進行加權平均計算，將計算得到的詞向量作為所述目標提問數據的目標詞向量；

其中，所述預設詞向量集合包括基于對預設語料數據進行訓練得到的表征詞語的語義關聯度的詞向量的集合。

8.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述預設數量的索引詞向量包括采用下述方法確定：

獲取預先建立的知識庫中的索引數據，遍歷所述預先建立的知識庫中的每一索引數據，在遍歷每一索引數據時執行下述確定索引數據的索引詞向量的步驟：

將索引數據進行分詞處理，得到所述索引數據的多個分詞；

從所述預設詞向量集合中查詢所述多個分詞的詞向量；

對查詢到的分詞的詞向量進行加權平均計算，將計算得到的詞向量作為所述索引數據的索引詞向量；

其中，所述預設詞向量集合包括基于對預設語料數據進行訓練得到的表征詞語的語義關聯度的詞向量的集合。

9.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述應答數據反饋模塊包括：

索引詞向量確定單元，用于確定與所述目標詞向量匹配度最小的索引詞向量；

應答數據確定單元，用于查詢預設映射關系表確定所述匹配度最小的索引詞向量所對應的應答數據；

應答數據反饋單元，用于將所述應答數據反饋給目標用戶。

10.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述匹配度至少包括下述之一：

歐氏距離、余弦距離、曼哈頓距離。